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在使用 Python 的开发过程中，除了使用 datetime 标准库来处理时间和日期，还有许多第三方的开源库值得尝试。
链接：https://www.oschina.net/p/arrow
Arrow 是一个专门处理时间和日期的轻量级 Python 库，它提供了一种合理、智能的方式来创建、操作、格式化、转换时间和日期，并提供了一个支持许多常见构建方案的智能模块 API 。
简单来说，它可以帮你以更简便的操作和更少的代码来使用日期和时间。其设计灵感主要来源于 moment.js 和 requests 。
Quick start
链接：https://www.oschina.net/p/python-delorean
Delorean 提供了一个相比于 datetime 和 pytz 的更好的抽象，让你处理时间更容易。它有很多有用的处理时区的特性，标准化时区或者从一个时区改变到另外一个时区。
Quick start
链接：https://pendulum.eustace.io/
原生的 datetime 足够应付基本情况，但当面对更复杂的用例时，通常会有的捉襟见肘，不那么直观。 Pendulum 在标准库的基础之上，提供了一个更简洁，更易于使用的 API ，旨在让 Python datetime 更好用。
Quick start
链接：https://www.oschina.net/p/python-dateutil
dateutil 是 datetime 标准库的一个扩展库，几乎支持以所有字符串格式对日期进行通用解析，日期计算灵活，内部数据更新及时。
Quick start
链接：https://github.com/zachwill/moment
用于处理日期/时间的 Python 库，设计灵感同样是来源于 moment.js 和 requests ，设计理念源自 Times Python 模块。
Usage
链接：http://whenpy.rtfd.org/
提供对用户非常友好的特性来帮助执行常见的日期和时间操作。
Usage
