这两天，一款主打AI换脸的app突然爆红刷屏。
这款以“仅需一张照片，出演天下好戏”为slogan的app称，其使用AI技术，用户只需上传一张正脸照，就可以替换为视频中的人物，生成以自己为主角的视频片段。
其实，AI换脸并非新鲜事。
在国外，2017年就有过名为“deepfakes”的网友将情色电影主演的脸换成好莱坞当红明星，效果十分逼真，一时引发极大争议；
在国内，则有B站up主将94版《射雕英雄传》女主角朱茵的脸换成杨幂，肉眼毫无人工痕迹。
朱茵完美换脸成杨幂
那么，AI换脸背后是什么强大的技术在支持？且听造就小编来硬核地科普一波～
经常关注造就的朋友们可能听说过GANs（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）。
AI换脸技术背后的来源便是这种AI模型，它在2014年10月由前谷歌著名神级技术大咖Ian Goodfellow提出，它被评价为可能会影响未来的十大技术。
GANs是如何诞生的？它的原理是什么？目前它的研究进展如何？读完下面这篇文章你就略知一二了。
世界十大AI科学家之一的特伦斯·谢诺夫斯基曾在造就的演讲中，用一段简短的视频向我们生动地展示了GANs强大到连科幻小说都不敢写的人脸生成功能：
只要有足够的图片，机器就可以如此这般无穷无尽地炮制出各种几可乱真的人脸。
这些图片上的人没有一个是真实存在于这个世界上的
点击下方短视频，查看这个神奇的生成过程：
而造就演讲嘉宾、碁震KEEN创始人兼CEO王琦说，AI不仅能造“人”，还能创造建筑、场景、景点，甚至还能造出《老友记》的对话，仍人误以为这就是原来的台词。对于这点，王琦表示“这就很可怕了”。
点击下方图片，查看王琦完整演讲。
没想到，只用一张图片，你就可以实现隐身！| 造就Talk·王琦
GANs虽然非常强大，赋予了人工智能如人类般的“想象力”，也让我们吃瓜群众对未来充满了期待。
但造就演讲嘉宾、复旦大学客座教授邬学宁指出，未来5到10年，深度学习、人工智能领域出现重大突破的概率并不太高；虽说现在的AI产业看上去非常繁荣，但理论层面缺乏创新的思想突破，还在吃20年前的老本。
现在的人工智能被称为窄人工智能（ANI）。就像一只鹦鹉，学人说话学得很像，但它的智力其实很低。未来，我们要做的人工智能应该是乌鸦，而不是鹦鹉。
点击下方图片，查看邬学宁完整演讲。
未来的AI应该是乌鸦，而不是鹦鹉 | 造就Talk·邬学宁
文字：Lily
版面：
漫倩
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