Hi 时代的先驱者！
你知道吗？无论是在硅谷还是在 BAT ，无人驾驶技术的发展都已经势不可挡。在不久的将来，个人交通出行的主要方式将会是成批的无人驾驶车，极大提升道路安全。
而目前，无人驾驶领域的职位需求已经进入白热化阶段，市场尤其青睐那些率先掌握尖端技术，并改善世界交通安全的无人驾驶车工程师。根据权威机构 Paysa 市场调研报告，无人驾驶工程师在美国的平均年薪达到 233K 美金，而在中国，传统巨头BAT和新兴力量如京东、滴滴出行都在为无人驾驶竞赛加码。2017年，猎聘、BOSS直聘、拉勾等平台显示的无人驾驶工程师平均月薪已达 15k-150k 。
无人驾驶工程师薪资（From Paysa）
成为一名无人驾驶车工程师绝对是一项 高瞻远瞩、前途无量 的职业选择。为了让更多人参与到这场人工智能的革命之中，硅谷前沿技术教育平台 Udacity 联合百度 Apollo、Lyft，在全球范围内重磅推出“无人驾驶入门”基石纳米学位，在该课程中，你将——
▍系统掌握 Uber、奔驰、滴滴、百度等行业领导者招无人驾驶工程师时需要的核心技能；
▍享受无人车之父 Sebastian Thrun 和来自MIT、斯坦福、耶鲁的领域大牛亲授课程；
▍基于实战学习，项目提交后获得逐行代码审阅，并有硅谷导师全方位辅导。
▍而开始这一切，你只需要有编程基础！
无人驾驶入门：只需编程基础，学习世界最前沿技术
我们与百度 Apollo、Lyft 联合，全球首发“无人驾驶入门”基石纳米学位项目。这门课程将帮助你从基本的编程经验和数学基础起步，学习使用 Python 和 C++ 解决相关问题，掌握开发无人驾驶车所需的核心技能，带领你了解最精彩的自动化系统工程领域！毕业后，你将 100% 被我们的无人驾驶开发工程师、机器人开发或飞行汽车纳米学位课程录取，无需额外申请！
你将通过一个学期（为期四个月）的时间，逐步进阶：
☼ 知识点提炼：贝叶斯概率、C++ 基础、线性代数、面向对象编程（Python 和 C++）、数据科学、机器人定位和控制，以及机器学习和计算机视觉技巧。
在设计课程时，我们把技能传授和实战项目放在第一位，因为我们相信，Learning by Doing 是最高效的学习方法。我们与百度 Apollo、Uber、Nvidia、奔驰联合，共同发布课程和设计实战项目，因为我们相信，他们是定义无人驾驶领域的行业巨头，他们最了解作为一名无人驾驶工程师，需要掌握哪些知识和技能。
Udacity 不会单方面灌输知识、更不会让你看着别人敲代码，而是通过实战项目培养你独立解决问题的能力。这项能力会陪伴你一生，让你前途无量，成为稀缺的高科技人才！
实战项目1
快乐之旅
投身编写控制模拟车辆的代码！你（我猜你应该是人类）正在做的哪些事，可以让你成功地控制汽车？你如何正式确定这样一台电脑可以开汽车？试想一下，你将控制汽车完成直行、转弯和侧方停车等高难度动作！太不可思议了！
实战项目2
完成矩阵类
在此项目中，你将用 Python 完成矩阵类。通过执行常见的矩阵运算，你可以巩固对面向对象程序设计和线性代数的知识。
实战项目3
将 Python 翻译成 C++
在此项目中，你需要将第一节课的直方图过滤器代码翻译成更快的 C++，以巩固你对 C++ 语法的了解。
实战项目4
加速你的过滤器
利用你学习到的 C++ 浅层次特性知识，加速你的直方图过滤器。
实战项目5
谷歌地图
在此项目中，你需要结合图形和搜索技术，在地图上查找一个位置到另一个位置的路径 。
实战项目6
利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化程序
Matplotlib 是 Python 最热门的数据可视化库之一。 你需要利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化工具，以便帮助你理解你一直使用的离散和连续轨迹。
实战项目7
交通信号灯分类
此项目主要向你介绍 TensorFlow，你将会定义一个深度神经网络，并将交通信号灯分类为红、绿或黄色。
♢ 理解和传达无人驾驶的基础原理
♢ 正确执行矩阵运算并升级算法思维
♢ 编写 C++ 高性能代码
♢ 掌握机器人定位、机器学习和计算机视觉技巧
♢ 利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化程序
♢ 利用 Tensorflow 定义深度神经网络
♢
拥有一个无人驾驶入门作品集 （通过作品集，你可以展示由你独立完成的无人驾驶入门项目内容，让你更有机会加入大公司无人驾驶研发团队）
♢ 有资格被无人驾驶工程师、机器人开发或飞行汽车纳米学位等需要申请的高阶课程直接录取。
百度Apollo、Uber、Nvidia、奔驰等行业巨头选择与我们合作，是因为他们知道，我们的基石纳米学位毕业生（也就是未来的你）不是只懂花拳绣腿、纸上谈兵，而是真才失学，能力卓群的实干型人才。
本期“无人驾驶入门”基石纳米学位项目已于 10月12日 开放报名，最晚截止到 11月7日24:00 结束报名。
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