用 Python 分析胡歌的《猎场》到底值不值得看？

“

11 月 6 日，湖南卫视已经开播被称作年度压轴的大戏“猎场”，迅速占领各大榜单，成为一部高热度的电视剧。

”

但是在豆瓣上却形成了两极分化。截止 11 月 8 日，该剧在豆瓣上的评分为 5.7 分。相比较胡歌之前《琅琊榜》的 9.1，《伪装者》的 8.3 等来说，这一评分确实不高。有趣的是，首页的评分比例与“短评”、“剧评”的比例存在非常大的差异!

首页总评分评分两级分化严重，“差评”占主 在目前 11463 个评价中两级分化严重，“1 星”占比最高为 28.6%，其次为“5 星”的 25.4%。“好评”(5 星、4 星)占比为35.80%，

“一般”(3 星)为 16.50%，“差评”(2 星、1 星)占比为47.80%。很明显，“差评”占了接近一半的比例。

《猎场》豆瓣评分占比分布

在短评和剧评中的另一种景象 首页的豆瓣评分中“差评”占比很高，但是在豆瓣的短评和剧评中却是另一番景象。 在目前 5979 条短评中，“好评”占比 71%，“一般”为 5%，“差评”占比 24%。而在 392 条剧评中，“5 星”占了非常高的比例!84.7%的剧评给了“好评”。

《猎场》剧评评分分布

我们将三个位置的评分放在一起比较就会出现非常明显的差异。根据这个差异，我们可以大致判断：写出短评或者剧评的观众大部分给予了“好评”，但仍有大量观众直接给了差评，并没有说明任何原因。当然，我们并没有考虑那些不写评论，而只是点“有用”和“没用”观众。

才刚刚上映，剧情还在慢慢的铺，所以现在给整部剧下定论还太早。

《猎场》到底好不好看?我们还是想通过以 11 月 8 日为界，看看人们短评人的情绪，是积极，还是消息。利用词云看看大家都说了什么，希望能大家就是否建议观看给出建议。

一、爬取《猎场》热门短评

豆瓣的爬虫做的比较好，不登录爬虫很快就会被屏蔽掉，登录后获取 cookies 如下：

同时建议在循环抓取的时候进行 sleep，例如：

time.sleep(1 + float(random.randint(1, 100)) / 20)1

《猎场》热门短评内容和时间爬取了 22440 条评论，代码如下：

二、对数据进行清洗：

三、情感分析和词云

对热门短评基于原有 SnowNLP 进行积极和消极情感分类，读取每段评论并依次进行情感值分析，最后会计算出来一个 0-1 之间的值。

当值大于 0.5 时代表句子的情感极性偏向积极，当分值小于 0.5 时，情感极性偏向消极，当然越偏向两边，情绪越偏激。

2017-11-06 – 2017-11-08 分析：

从上图情感分析来看，影评者还是还是非常积极的，对《猎场》的期望很高。

从词云上来看：2017-11-09 – 2017-11-17 分析

从上图情感分析来看，积极的情绪已经远远超过消极的情绪，还是受到大家的好评。

情感分析代码：

从词云上来看，出现好看、剧情、期待、喜欢等词。

生成词云代码：

总结

词云的背景是胡歌，大家看出来了嘛?目前豆瓣的分数已经是 6.2 分，目前剧情过半，相信接下来会更精彩，个人认为分数会在 7.5 分以上。

抛开豆瓣的推荐分数，通过的热门短评的情感和词云分析，是一部不错的现实剧，剧情犀利、深刻、启迪，很多人期待。如果您有时间，不妨看一下，或许能收获一些意想不到的东西。