七周：第五周MySQL学习笔记

以下是七周成为数据分析师课程部分学习笔记

（点击阅读全文可学此课程哦）

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七周：第一周数据分析师思维学习笔记

七周：第二周业务学习笔记（内附练习汽车经销店整车销售分析模型）

七周：第三周Excel学习

七周：第四周数据可视化学习笔记

首先，先了解一下数据库的基本概念要点：

数据库是数据存储的集合，表示数据结构化的信息

列存储表中的信息

行存储表的明细

主键是表中的唯一标识

主键不具备业务意义

在实际操作中，对表的主键不做强制性要求，但是建议设立

主键必须唯一

每行必须有一个主键，不可为空

主键的值不可被修改

主键值被删除后不可重用

表A的主键，可以作为表B的字段，此时不受约束

数据库的基本类型（最基础的）:char--文本   int--整数    float--小数点   date--到日的日期    timestamp--精确到秒或者毫秒

数据库的实际操作：

MySQL的安装略，直接按照网上教学视频逐步安装即可。（这里面写到几个本人安装踩到的比较低级的坑，对我一个嘎嘎新的小新手来说是坑，就是在装win7的本的时候一次完成，基本没什么，在装台式机的win10的时候，第一次装的时候没有workbench，重装之后发现依然部分报错，原因是没有将原有文件删除干净，再后来装的时候，仔细看了一下每一步，确定有workbench的时候，就正常装好了。）接下来打开workbench进行操作。

点击新建数据库

创建一个表，对表进行命名，建议养成好的习惯在注释的地方进行备注，以便日后表多的时候或者别人使用的时候更好的了解内容。

数据编码先择UTF8形式的

将需要的字段输入进区，并调整字段的值类型，可设置主键。

再将表格导入数据库表内（建议.csv格式的，前面提到过为什么，因为Excel本身会有很多形式）

此时在导入数据的时候有2中方法：

1.用workbench界面直接导入，有点是交互性强易掌握，缺点是速度会慢需要等待。

2.直接写代码的形式，有点是运行很快，缺点是代码需要自己一点点写进去。（在数据量较大多行的情况下，建议直接用代码形式加载）

【注意】加载数据是别的编码例如jbk形式的，导入进去的时候就会出现乱码的情况，当数据库选择的是UTF8的时候，导入的数据也应是utf8才可。

解决方式：将Excel另存为utf8形式的.csv文件导入即可。

导入的过程中会直接把表头导入进去，直接选择删除行即可。

需要注意的是：

有的时候文本过长~长出了文本限定的45，这时候将需要进行修改将45变大，否则会报错。

导入后检查无误建表保存。

【MySQL语句】

1.核心：select查询语句

select*form data.表名称

*为通配符，代表全部

2.limit  100   限制搜索100条数据，查找100行

执行两条sql语句的话，结束时用“；”进行结束

点击保存，可将查找出来的数据进行导出生成。

3.order  by 字段  desc

将字段进行升序排列

加desc为降序排列

4.过滤功能where命令

where 字段=过滤字段

逻辑关系符号“=”“>”"

between 数值 and 数值：在两个数值之间

in（“字段”，“字段”）特定的条件筛选两个字段的内容

“！=”不等于

“<>”不等于

not in （“字段”，“字段”）过滤掉两个字段的内容

多条件查找 加and 链接 and 字段=“”

or  或者

多重嵌套

where city=“上海”

and education=“本科”

or work=“1-3年”

【注意】条件顺序

where city=“上海”

and （eudcation="本科"

or work =“1-3年”）

执行逻辑为（）内进行优先进行

模糊查找

where

字段 like “%模糊词%”：过滤包含模糊次的

%模糊词：以模糊词结尾的

模糊词%：以模糊词开头的

进行分组

group by  字段

【实例应用】

select 城市 ，count（城市ID）form data.表名

group by 城市

运行后：城市分组对应的城市ID进行计数的数量和

distinct去重

【group by 分组的高级用法】

having单纯针对分组的过滤

添加占比

as  字段别名化将过长复杂的代码进行替代

结果是一样的，但是，不能用于逻辑出发的运算，因为不能识别，不能直接用于select，但是可以在where，group by 的层面进行使用

【函数】

1.拆分技巧

left与Excel基本一致

locate（）与Excel里面的find一样

写嵌套的时候，建议一步一步写，分步骤走

支持中间截取函数substr

效果等同于上面求出薪资的上线和下线，但是“8K以上”这样的数据就无法进行处理。

子查询

上案例可视为一个tab进行查询

可以进行嵌套，给表添加别名

就可以直接引用别名 bottom top 等等

数据清洗

计算为顺序计算

调整一下让代码优雅一些，并且有别名运行起来效果较好。

子查询的字段要保持一致，否则会报错

跨表分析，使用子查询

得到的并不是全部的明细字段，通过用jion可以将两张表进行关联。

加载万条以上的数据需要使用命令行的方式：

打开MySQL 5.7 Command Line Client

路径可以直接拖拽进去

指定分割符，否则会报错

【时间操作】

进行格式的改变

MySQL可链接Power BI 进行使用，在使用的过程中，建议先将语句写好，再在Power BI中运行得出想要添加字段和内容。不建议直接在Power BI上面直接添加进行，因为前者为服务器直接运行后再Power BI中显示结果，后者则是考量自身电脑的性能。

多多结合实际进行练习，或者去课程提供的素材晚上去刷题进行联系。祝看到笔记的所有人都能熟悉掌握MySQL。

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