为什么大家都在学Python？因为它火啊！其实并不是，是因为python人才市场需求大，是因为语言本身有优势，并不是什么语言火就应该学什么语言。
IEEE Spectrum 杂志（美国电气电子工程师学会出版的旗舰杂志）发布了一年一度的编程语言排行榜，这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜。据介绍，IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合，Python逆袭第一，顺应了大数据、人工智能的风口，成为做受欢迎的实用编程语言之一。
Python被广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域，Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植、组件集成、丰富库支持等各方面均处于先进地位。
Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底，可以与C++完美融合，两者堪称“万金油”。
据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易获得高薪市场的青睐。
从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向，未来发展的空间大。
黑客们都会运用到Python，远程可以远程控制扫描仪、溢出exp，附近就能调用各种系统函数、内存注入代码、本地溢出攻击等等这些都能够通过Python完成，简单一个Python脚本就能破解路由器密码，所以大家都说“人生苦短，我用Python”。
这篇文章主要给大家分享 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。
首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型(数字，字符串，列表，元组，字典，集合)，条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程。
这些思维导图主要参考的资料，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考。
本篇笔记目前最新版本基于 Python 3.x，由于参考资料多来源于 2.x，可能有部分知识没有完全更新，欢迎提出意见。
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思维导图软件：XMind
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基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，辅助你快速掌握Python编程的基底知识。
基础知识图二包含了模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块，两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作。
学习Python少不了对数据的了解，这张图整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据、if语句等等模块。
这张图整理了序列的有序排列、标准操作符与序列类型操作符的重点知识，以及可操作性的BIF。
字符串是个比较庞大而精细的部分，接着上图的BIF可分为标准类型、序列类型、字符串类型，字符串可分为五种操作符类型，此图还整理了序列的独特特性以及编码问题，可以说很详细了。
关于列表|元素，首先说拷贝问题，分深浅拷贝两种形式。tuple的内建函数、特殊特性与list的操作符、内建函数是重点部分。
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这张图主要整理了字典|集合中set、dict的功能、分类、BIF、操作问题。
条件|循环包含生成器、迭代器、列表解析的使用、拓展，相关BIF、if语句循环控制也能够快速掌握重点。
关于文件对象内建方法、内建函数、内建属性都有具体内容，文件迭代的运用，标准文件对象如何输入输出以及分隔符的运用都在导图中详细标明。
错误|异常这张图的点介绍了如何调试、处理异常情况。
函数一介绍了函数概述，注意vs函数的引用、调用，装饰器的定义、“堆叠”。参数具有自己的完整语法以及自己的传递方式。
函数二图整理了递归函数、返回（回调）函数、变量作用域、偏函数、函数式编程、匿名函数、高阶函数BIF的详细介绍。
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这张图的重点是模块的标准区域、名称空间以及模块的作用域（三种变量的运用）。
最后一张图整理了面向对象编程，弄清楚面向对象的基本概念，继承与多态、结构组织以及对象的性质、访问限制等重点，对于python就算是入门了。
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