我用Python编程已经有16年了，远远超过了我用其他任何语言的时间。这16年来，我先后用Python完成了系统管理、Web应用、数据库管理、数据分析等多种工作。但最重要的是，我已经开始用Python帮助自己更加清晰地思考问题。如果按我早先的经验，我一定会认为自己现在应该被其他更快、更酷、更性感的编程语言所吸引。之所以没有如此有两点原因。- 第一，虽然有很多其他编程语言出现，但它们都不能像Python那样满足我对开发效率的要求。这么多年过去了，对Python用得越多，我对它的理解就越深，也愈发觉得自己的编程质量越来越高，越来越成熟。
- 第二个原因就是Python社区。这是我见过的最受欢迎、最包容、最活跃和最友善的社区之一, 成员囊括了来自各大洲的科学家、金融分析师、Web开发人员、系统开发人员和数据科学家。与这个社区的成员一起工作总是那么快乐和荣幸，我鼓励所有人都能加入进来。
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《Python快速上手 第3版》的写作花了不少时间。我们虽然还是在用Python 3，但Python 3的近期版本已经比3.1版大大进步了，并且人们使用Python的方式也发生了变化。尽管我始终致力于将前一版书的优质内容保留下来，但我还是希望这个版本既实用又能与时俱进，因此对相当多的内容都做了增减和重排。我尽量保持清晰低调的风格，而且避免乏味。
对我而言，本书的目标是要把大家引入Python 3的大门，把我的Python编程经验分享给你们。在我看来，Python 3是迄今为止最伟大的Python版本。愿你的学习之旅一切如意，如我。
本书作者
娜奥米·塞德（Naomi Ceder）是Python软件基金会主席。自2001年以来，她一直在学习、使用和教授Python。
她的编程生涯已经持续了近30年，使用过多种编程语言，做过Linux系统管理员、编程教师、开发人员和系统架构师。她从2001年开始使用Python，从此向各个层次的用户讲授Python，从12岁的孩子到专业编程人员都有。她向所有人宣传Python，宣讲加入内容丰富的社区的好处。她现在领导着Dick Blick Art Materials的一支开发团队。（第2版）
我认识Naomi Ceder已有很多年了，我们一直是同事和朋友。她在Python社区里一直享有盛誉，她既是极具感召力的老师，又是专业程序员，还是了不起的社区组织者。对于她的至理名言，你一定会愿意洗耳恭听。
这可不是我的一家之言！作为一名导师，Naomi帮助过无数人学习Python语言。Python社区的很多成员，包括我本人在内，都曾受益于她的付出。她具有丰富的教学经验，这意味着，她很清楚对Python高手来说，这门语言学习的重点在哪里，而学生需要额外关注哪些地方。而这些智慧的结晶，已经巧妙地融入了本书的每一页当中。
Python以功能完备而著称，正所谓“功能齐备”（batteries included）。由Python的众多模块（module）组建起来的生态系统，已经涵盖了大量应用领域，能胜任很多工作。快来掌握这强大、易学、欣欣向荣的编程语言吧，现在正是激动人心的时刻。
本书是一本Python快速入门书，充分体现了Naomi的简约教学风格，确保你有一本随手可翻的Python提要，而且这些重点内容都是Python编程的坚实基础。更为重要的是，本书能让你获得对Python足够的理解和背景知识，以便自主而高效地动手实践。有了本书，在成长为Python开发人员的道路上，你将知道该做什么、去哪里寻找答案、遇到困难时该问什么问题。
Naomi的书正是体现Python风格的典范：优美胜于丑陋，简单胜于复杂，注重可读性。
你已手握一本精彩的Python入门指南。祝一路顺利、旅途愉快！
如何学？
本书适用于已用过一种以上的编程语言并需要尽快掌握Python 3基础知识的读者。本书虽然也讲到了一些编程的基本概念，但并未对编程的基础技能进行讲授，并且假定读者已经掌握流程控制、OOP（面向对象编程）、文件访问、异常处理之类的基本概念。本书也可作为Python 3的简明参考书，供Python早期版本的用户使用。
本书的用法
第一部分简单介绍了Python，解释了在本机系统中下载、安装Python的方法，并对语言进行了概述。这十分有助于经验丰富的程序员站在较高的层面了解Python。
第二部分是本书的核心内容，涵盖了使用Python时必须掌握的知识点，这里将Python视为一门通用的编程语言。在章节设计时，考虑了让Python的初学者能够循序渐进地学习，掌握这门语言的关键知识点。在这几章中还包含了一部分比较高级的内容，大家可以回过头去复习一下有关概念或主题的所有必要信息。
第三部分介绍了Python语言的高级特性。这些特性并非一定用得到，但对专业Python程序员确实非常有帮助。
第四部分讲述了一些比较高级或专业的主题，已不仅仅是编程语言的语法介绍。大家可根据自身需要选择性阅读这部分章节。
如果你是Python的新手，建议从第3章开始阅读，以便对Python有一个整体的了解，然后再继续阅读第二部分的各章。在遇到交互式代码示例时，请在计算机上录入一下，以便迅速加深对相关概念的理解。除文中的示例之外，读者还可以进一步获得不清楚的习题的解答。这对加快学习速度、提高理解程度都会有所帮助。如果对OOP不熟悉或用不上，那么第15章的大部分内容都可以跳过。
即便是对Python比较熟悉的读者，也请从第3章开始阅读。这里对Python 3和其他版本的区别进行了很好的回顾和介绍。这也算是一次合理的测验，看看读者是否准备好开始学习第三和第四部分的进阶内容了。
有些读者虽然是Python新手，但可能对其他编程语言拥有足够丰富的经验。因此，这些读者只要读过第3章，大致浏览一下第19章列出的Python标准库模块清单，再看看Python官方文档中的《Python库参考手册》，就有可能弄明白大部分需要了解的内容。
各章主要内容
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各章主要内容：
第1章讨论Python的优缺点，展示为什么Python 3是一种不错的选择，是适用于很多场合的编程语言。
第2章介绍Python解释器和IDLE的下载、安装和启动过程。IDLE是Python自带的集成开发环境。
第3章是对Python语言的简要概述，对其设计理念、语法、语义和功能给出了基本的概念。
第4章开始介绍Python的基础知识，包括变量、表达式、字符串、数值等，还介绍了Python代码块的语法。
第5、6和7章介绍Python的5种强大的内置数据类型，即列表、元组、集合、字符串和 字典。
第8章介绍Python流程控制的语法和用法（循环和if-else语句）。
第9章介绍Python函数的定义，及其灵活的参数传递能力。
第10章介绍Python的模块，这种机制可以方便地将程序的命名空间进行分段。
第11章介绍如何创建可独立运行的Python程序（脚本），并在Windows、macOS和Linux下运行。这一章还会介绍对命令行选项、参数和I/O重定向的支持。
第12章介绍如何处理并遍历文件系统中的文件和目录，还演示了如何编写尽可能独立于当前操作系统的代码。
第13章介绍Python中的文件读写机制，包括基本的字符串（或字节流）读写能力、可用于读取二进制记录的机制以及任意Python对象的读写能力。
第14章讨论异常（Python错误处理机制）的用法，这里假定读者对异常一无所知。当然，如果读者已经在C++或Java中用到过异常，就会发现它们比较类似。
第15章介绍Python对面向对象程序的支持。
第16章讨论Python可用的正则表达式功能。
第17章介绍较高级的OOP技术，包括Python类的特殊方法（属性）、元类和抽象基类。
第18章介绍Python包的概念，可用于组织大型项目的代码。
第19章是对标准库的简要介绍，还会对其他模块的获取途径、安装方法进行讨论。
第20章深入探讨Python中的文件操作。
第21章介绍对各种类型的数据文件进行读取、清洗和写入的方法。
第22章演示获取网络数据的过程、常见问题和工具。
第23章讨论Python访问关系数据库和NoSQL数据库的方式。
第24章简要介绍利用Python、Jupyter记事本和pandas对数据集进行探索的过程。
第25章案例研究部分将演示用Python进行数据获取、清洗并作图的过程。该项目综合了前几章提到的一些Python特性，读者将有机会看到一个项目从头至尾的完整开发过程。
附录A介绍Python文档的获取或访问方式，包括完整的官方文档、Python式风格指南、PEP 8和Python之禅。Python之禅（The Zen of Python）稍显牵强地总结了Python背后的设计哲学。
习题答案给出了大部分习题的答案（读者可以按“资源与支持”中的说明自行下载）。不过有些习题是要求读者亲自动手的，书中就没有给出答案了。
代码约定
本书给出的示例代码及其输出结果，都是以等宽字体显示的，一般都带有注解。因为不是为直接在读者的代码中复用而准备的，所以对这些代码特意做了最大程度的简化。简化了代码，读者就能专注于正在介绍的主题。
为了保持代码简单，这些示例尽量以交互式shell会话的方式给出，请尽可能动手输入并体验一下这些代码。在交互式代码示例中，需要键入的命令都是以>>>提示符开始的，代码的运行结果（如果有的话）则在接下来的行中显示。
有时候需要用到较长的代码示例，这些示例在书中会标识为文件清单。读者应该把这些清单保存为文件，文件名应该与书中用到的文件名一致，然后就可以作为单独脚本运行了。
习题
从第4章开始，本书将给出3种类型的习题。速测题是一些很简单的问题，建议读者花一些时间确认一下是否已掌握了相关的内容。动手题则要求更高一些，建议读者动手写一些Python代码。在很多章节的末尾还会有研究题，让读者有机会将这一章和前几章的概念结合起来，完成一段完整的脚本。
习题解答
大部分习题都会在习题答案中给出答案，在本书所附源代码中也会有一个单独的目录存放答案。请记住，这些答案并非就是针对这些编码问题的唯一答案，还可能会有其他的答案。读者如果要判断自己的答案是否合理，最好的方式就是先去理解书中给出的答案，然后再来确定自己的答案是否达到了同样的目的。
系统需求
本书的示例代码在编写时已经考虑了Windows（Windows 7到Windows 10）、macOS和Linux系统。因为Python是一种跨平台的编程语言，除一些与平台紧密相关的内容（如文件处理、路径、图形用户界面等）之外，这些示例代码多数应该能在其他平台上运行。
软件需求
本书基于Python 3.6编写，所有的示例代码应该都能在Python 3的后续版本中正常运行。大部分代码已经在Python 3.7预发布版中测试通过了。除少数内容之外，这些示例代码也可以在Python 3.5中正常运行，但还是强烈建议使用3.6版本。使用低版本没有任何好处，3.6版本的Python有多处细微的改进。注意，本书的代码必须使用Python 3，版本过低就无法正常运行了。
作者：[美]娜奥米·塞德（Naomi Ceder）
译者：戴旭
推荐理由：
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如今已经发展成为一种令人惊叹的计算机语言，它已强大到足以应对从底层系统资源到高级应用程序（如深度学习）的方方面面；
- 既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。
这是一本Python快速入门书，基于Python 3.6编写。本书分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的高级特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。
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