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Py学习  »  Python

这是什么神仙操作,难不成以前学了个假 Python?

进击的Coder • 4 年前 • 486 次点击  

阅读本文大概需要 4 分钟。


看了两个视频,敲了几行代码,就天真的以为 Python 很简单,可以自学成才?

那你准备好,我要告诉你一个扎心的事实:
1、学习资料多,学习找不到重点,别人踩过的坑,自己还要再踩一遍,学习效率低
2、学的内容太基础不成系统性,连 Python 源码都看不懂
3、没有编程思维,无法将需求转化成计算机语言,不知道从哪下手写代码
4、没有工程思维在做项目时,别人说什么你做什么,就只能是一个螺丝钉
5、达不到企业项目规范,不停被领导打回重写,那你写的代码就是垃圾,还得熬夜加班
6、同产品经理互怒!程序员的协作方式是什么?

如果 6 条不幸全中,对不起,我只能对你抱歉的说: 你连个入门的程序员都算不上。
现实就是这么残酷,说明你缺少这么一种东西!
请继续往下看:

为什么人家写的代码简单、漂亮,效率快,bug 少,而自己达不到这样的水准?

其实你缺乏的不是 Python 知识,而是编程思维
什么是编程思维呢?
我们在用 Python 写代码的时候,会不由自主的陷入自己的惯性思维,但实际上计算机并不这么认为,它有自己的运行逻辑,那我们需要改变自己的思维习惯,以计算机能读懂的方式去编写代码
思维的提升,如果没有高段位的老师指导,自己想摸索出来,哪那么容易,而你的编程能力,要想达到企业项目的要求,编程思维是你必须要迈过去的一道坎!如果你还没有经过理工科思维的训练,我想你此刻的心情大概是:


市面上学习 Python 的内容虽然多,但是让人无法忍受的是,总是在强调技术多牛逼,知识点数量有多庞大啊,没有任何一家训练你的编程思维,除我们之外

👇👇👇

我在学习群里看到的现实是,即便是这些 985,211 学校的人工智能高材生,在学习《Python 编程高手之路》时,他们的实际感受是:

 

图一:我以前可能学了个假 Python           

图二:我尽然看懂 AI 论文源码了

这就是《Python 编程高手之路》的专业程度,融入编程思维训练,带你从级工程师的视角来看 Python 编程的学习
你收获的不仅仅是精通 Python 语言,而是对程序语言本身的理解,为了达到这个目的,课程竟然从计算机与网络知识入手,一步步带你达到企业级产品开发规范要求的高度
不管你是蠢蠢欲动想学 Python 的新人,还是有基础,想继续深入系统学习 Python 的小伙伴 ,这门课就是为你准备的!


学习模式


《Python 编程高手之路》是面向深入各领域的通用编程课程,学习内容包括图文教程和视频教程,由拥有 8 年工作经验的高级工程师编写与录制完成。

以企业级产品开发规范要求为导向,浓缩多年项目实践经验,设计的系统教学内容为你 web/爬虫/运维/数据分析/大数据/云计算/ AI 等多技术方向的学习打下牢固的基础。



课程特色


1.
编程思维认知学习,
从入门开始建立可迁移的底层编程能力


在入门阶段带你训练编程思维,掌握良好的代码书写规范,以达到企业要求。

从课程设计理念到思维认知学习,从课程作业设计实操到助教老师的作业点评纠正,编程思维及规范要求融入到整个学习里,一步一步带你养成良好的编程习惯。

▲ 编程思维转换


打造工程化思维


▲ 代码规范习惯培养

2.
图文与视频学习结合,
知识理解与代码练习更高效

视频教程里老师深度讲解每一章节图文教程里的重难点让你对每章重点知识有足够清晰的认识和透彻的理解。

图文教程,方便自由把控学习进度,通过大量详细的代码示例,你可以边学边练更利于理解,不夸张的说,内容深度超过了几乎所有的线上课程和书籍内容。

“课程对一些常见但少有解释,却很重要的写法进行通俗的解释,课程里也没有特别冷僻用法,基本提到用法后来都用上了。”——往期学员说。
▲ 内容详尽的图文教程


3.
多层次代码实操练习
学以致用才能真掌握


老师从随堂小练习,到课后作业,到阶段学习的大项目,三个维度设计课程作业练习,需要运用所学知识,调动每一个知识点。
“这个课程给我留下深刻印象的是前期的项目作业,随着学习的深入,写法越来越完善,将不同的解决方法进行比较,很快就能掌握新的知识。并且后边的作业也反复会用到前面的知识,一遍一遍加深印象,不容易遗”——往期学员说。
▲ 三维作业练习设计


4.
触手可及的学习反馈,
及时获悉自己的学习效果


助教作业点评、作业代码参考及视频讲解,多方面检查自己的作业成果。
学员讨论、社群答疑和老师直播答疑,消除你的学习困扰。



课程收获



 Python 理论&实践

掌握编程基础知识

+编程语言基本语法

+5种运算方法

+7大数据类型

+字符编码

+文件处理

完成16个编程作业练习

编程思维&方法

了解Python 的使用场景

掌握Python 学习方法

+代码书写规范

培养良好的编程思维习惯

训练编程解题思路

+工程化思维

了解程序员的团队协作



我们的课程不是对 Python 学习的泛泛而谈,而是系统、深入的讲解 Python 理论知识。

这么多内容
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9.9 能干啥?

两瓶可乐?还是一小杯奶茶?

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体验学习群内独有的——
Python 学习方法和更多思维习惯培养

可添加班主任小享咨询课程相关的问题



课程大纲




第一阶段:基础入门
(体验课内容)
一:用户交互
1:编程入门
2:高级语言的分类
3:Python介绍
4:变量与常量
5:基本数据类型
6:注释
7:文件头
8:实现用户交互
【课后作业】:3个简单题和2个实操
二:流程控制
1:运算方式
2:分支语句
3:循环语句
4:流程控制语句用法说明——正式课程内容
【课后作业】:体验课4个课后作业,正式课7个课后作业
三:数据类型
1:数字类型
2:字符串类型
3:列表
4:元组
5:字典
6:集合类型
7:布尔类型
8:collections容器数据类型——正式课程内容
【课后作业】:体验课7个作业代码练习,正式课3个课后作业
四:字符编码
1:储备知识
2:字符编码介绍
3:乱码问题的产生与解决
4:Python 中的字符编码问题
【课后作业】:3个简单题
五:文件处理
1:文件读写基本操作
2:默认打开文件的参数说明
3:文本模式打开文件的操作
4:二进制模式打开文件的操作
5:文件内光标移动
【课后作业】:3个作业代码练习
【第一阶段项目实战】:购物商城、多级菜单(正式课)



第二阶段:函数对象
一:函数概述
1:函数介绍
2:函数的定义
3:函数的调用
4:函数的返回值
5:函数的参数
【课后作业】:7个代码练习
二:闭包函数
1:函数嵌套
2:名称空间
3:作用域
4:函数对象
5:闭包函数
6:装饰器
【课后作业】:3个代码练习
三:迭代生成
1:迭代器
2:生成器
3:面向过程编程
【课后作业】:1个代码练习
四:合并表达
1:三元表达式
2:函数递归调用
3:匿名函数
4:内置函数
5:列表生成式
6:生成器表达式
【课后作业】:4个代码练习
五:模块对象
1:模块介绍
2:包的介绍
3:常用模块
【课后作业】:9个代码练习
【第二阶段项目实战】:电子商城(E-mall)



第三阶段:面向对象
一:类与对象
1:面向对象的由来
2:类的用法
3:对象的用法
【课后作业】:6个简单题和1个程序设计
二:名称空间
1:类的实例化
2:名称空间
3:绑定方法
4:一切兼有对象
【课后作业】:4个简单题和1个程序设计
三:三大特性
1:继承
2:封装
3:多态
【课后作业】:6个简单题、1个代码优化、1个代码解释和2个程序设计
四:类的宿主
1:反射
2:面向对象内置方法
3:元类
4:单利模式
【课后作业】:1个简单题、1个代码优化和1个程序设计
五:异常处理
1:异常的介绍
2:异常处理
3:主动触发异类
【课后作业】:1个简单题和1个程序设计
【第三阶段项目实战】:操作管理(OperationManagement)



第四阶段:网络编程
一:七层协议
1:客户端服务端架构
2:互联网协议介绍
3:什么是网络
4:osi七层协议
【课后作业】:3个简单题
二:通信原理
1:服务器硬件基础
2:通信原理
【课后作业】:2个简单题
三:实现流程
1:TCP协议数据传输
2:UDP协议数据传输
【课后作业】:4个简单题
四:套接编程
1:套接字层介绍
2:套接字编程
【课后作业】:1个简单题和1个程序设计
五:套接服务
1:远程控制
2:UDP协议通信
3:网络通信基本常识
【课后作业】:3个程序设计
【第四阶段项目实战】:共享网盘(SharedNetworkDisk)



第五阶段:并发编程
一:进程对象
1:初识并发编程
2:操作系统
【课后作业】:3个简单题
二:进程并发
1:进程原理
2:进程的创建
3:并发工作原理
4:开启子进程的两种方式
5:验证进程内存空间相互隔离
6:父进程等待子进程介绍
7:进程对象的其他属性
8:僵尸进程与孤儿进程
9:守护进程
10:互斥锁
11:IPC机制
12:生产者消费者模型
13:守护进程的应用
【课后作业】:2个程序设计
三:线程并发
1:线程理论
2:开启线程的两种方法
3:进程对象的其他方法
4:守护进程
5:线程互斥锁
6:死锁与递归锁
7:信号量
8:GIL全局解释器锁
9:进程池与线程池
10:同步与异步
11:线程queue
12:线程Event
【课后作业】:3个程序设计
四:控制
1:协程理论
2:greenlet模块
3:gevent模块
【课后作业】:1个程序设计
五:I/O模型
1:I/O模型解释
2:阻塞I/O模型
3:非阻塞I/O模型
4:I/O多路复用
5:异步I/O
【课后作业】:总结
【第五阶段项目实战】:自己设计的程序


体验课程阶段除了专业知识外,在微信学习群内,还有老师的专题分享:Python 学习方法、编程解题思路、编程思维习惯及工程化思维培养的学习等等,帮助你在Python 学习上,更快进入学习状态。


课程团队



拉斯特

👈 课程导师

在巨头兽互联官网公司担任高级开发工程师;

八年软件(Java,C++)开发经验;

五年Python实战开发经验;

涉及Web、爬虫、数据分析、图像识别等领域;

Python的狂热爱好者,情怀满满Python-er;立志要点金千百万人、让大家用Python创造辉煌的职业生涯!

RainMoun


👈 课程助教

‍杭州电子科技大学 研究生三年级

研究方向:机器学习、深度学习与智能交通

科研成果:EI会议论文*2

某AI公司图像算法工程师(实习)

杨梅西瓜


👈 课程助教


英国诺丁汉大学 研究生一年级

研究方向:CS (AI方向)

曾获得浙江省电子商务竞赛技术组二等奖



往期学员评价




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安装教程

老师录制的 Python 安装视频教程和老师编写的 GitHub 教程,GitHub 是工作常用的工具之一。

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报名成功的前 50 名学员,享有高价值的知识星球资格,你可以在星球内与导师探讨职业发展规划,与同学共同探讨沉淀学习所得,集头脑风暴,资源、干货、观点分享于一体。
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学习社群

报名即可加入学习社群,班主任小享会在社群内分享老师的更多干货知识,帮助你更好入门;助教老师也会在微信群内点评作业,从学习-实操-反馈一步到位~

知识总结分享

助教作业点评


价值
88 页 PDF 图文教程 127 分钟课时视频讲解 + 38 分钟作业参考讲解+ 7 天知识总结分享+编程思维认知分享+社群作业点评+社群实时答疑+视频直播答疑+安装教程+知识星球
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