如果留心,你会发现
超市自助刷脸支付越来越多,收银员越来越少
大街上快递机器人频频出现,快递小车慢慢减少
人工智能助手机器广告越来越多的出现在我们的视线
这些现象都在告诉我们:人工智能正在慢慢渗透到我们生活的方方面面,就像当年互联网时代一样,改变着我们的生活。人工智能方面的人才,已经成为互联网大厂争相抢夺的宝贵资源。据某网站统计,北京地区python相关从业者薪资已经20000+起步,发展前景十分可观。很多有眼光的人都开始聚焦人工智能这个领域,学习相关技术,充实自己,让自己紧跟时代步伐。
但是现在市面上关于人工智能学习的专业资料非常少,很多人想要学习却找不到合适的课程。现在,你的机会来了,由异步社区出品的人工智能相关课程《Keras深度学习实战入门(Python快速搭建神经网络)》正式上线。
☞ 真实案例教学,拒绝纸上谈兵
☞ 图书配套课程视频,学习更直观
☞ 国外人工智能领域大咖亲授视频,紧跟一线技术潮流
☞购买本课程可获赠《Keras深度学习实战》【e读版电子书】一本!
作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架,Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优点,深受众多开发人员和研究人员的喜爱。 本课程结合实例,简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络,带领学员一层一层揭开深度学习的面纱,并在逐渐清晰的理论框架下,提供多个Python编码实例,方便学员动手实践。同时学者可以结合《Keras深度学习实战》图书配套学习。
Antonio Gulli |在出版业、消费者互联网以及高科技研发(微软和谷歌)等多个跨度的行业里历任CEO、GM、CTO、副总、总监及区域主管,他极具创新精神和执行力,并乐于发现和管理全球高科技人才。他拥有欧洲四个不同国家的工作经验,并管理过来自欧洲和美国六个不同国家的员工。他是搜索引擎、在线服务、机器学习、信息检索、数据分析以及云计算等多方面的专家。Sujit Pal | Elsevier实验室技术研发主管,致力于构建围绕研发内容和元数据的智能系统。他的主要兴趣有信息检索、本体论、自然语言处理、机器学习,以及分布式处理,他目前的工作内容是利用深度学习模型对图像进行分类和相似度识别。他曾在消费者医疗保健行业工作,帮助构建基于本体论的语义搜索,关联广告,以及EMR数据处理平台。
第1讲—课程介绍
第2讲—感知机
这节课程中,老师会详细进行讲述,让你快速掌握相关知识内容
第3讲—构建识别手写数字的网络
通过案例的形式,一步步进行操作,调试,让学习者更快上手,快速掌握相关知识及原理
第4讲—调节参数来改善性能
这节内容中,老师将会手把手带你操作调试不同的优化器,通过不同的数值测试,让学员可以直观的看到不同的结果,通过真实案例模拟,达到更佳的学习效果
第5讲—Keras安装和API
本节课,老师将从最基础的安装和配置教起,学不会?不存在的
第6讲——Keras API
这节课程,将会逐渐深入的带大家理解学习掌握Keras API相关知识,从细节入手,逐步深入掌握疑点和难点
第7讲—回调和自定义训练过程
本节课程,我们将先看下检查点,然后演示使用TensorBoard和Keras
第8讲—深度学习之卷积网络
本讲中,我们将介绍深度卷积网络DCNN,然后用深度学习算法识别CIFAR-10图片
第9讲—用深度学习识别CIFAR-10图片
本节课程将用更深的网络改善CIFAR-10上的性能
通过学习本课程,学员不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络,从而提升自己的Al编程能力,在成为深度学习专家的路上更进一步。 |
本课程通俗易懂,强调实际案例,适合广大的机器学习从业者和爱好者入门与实践。 |
gou课成功后可在1-2个工作日内
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