之前发过很多关于数据分析的文章，收到大家不少的好评，不过也有一些困惑：- 是从Python入手还是R语言？常用的算法有哪些？
- 可以练手做项目的数据库去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？
- 网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？
的确，我当时学数据分析也有同样的苦恼，网上关于数据分析的学习资料非常多，但缺乏系统性，没有老师时时给你解答问题，很多时候都感觉自己要放弃了。
但，我不得不说一句：学数据分析绝对没错，坚持下去你会看到一个完全不一样的自己。
之前在百度的曹政举了他身边的例子，令人印象深刻，蛮多看上去并不优秀的人却都能靠着数据分析C位出道。十来年前我在百度招聘过一个人大本科应届的小伙子邓明生，从学历背景看在百度并不占优势，当时开始跟我做数据分析，写程序分析百度的业务数据，后来慢慢独挡一面，因为对百度所有业务线的数据都清晰，后来百度出现一些人事危机的时候开始成为救火队长，连续在不同业务部门担纲重要职位，一路升到联盟事业部总经理，今年离职出来创办御势资本，青出于蓝而胜于蓝，人家现在比我厉害很多了。
还是十来年前，又有一个应届生吴海生，从百度产品部门申请内部调动去做数据分析，开始经验不足，写报告还被我嘲讽过的那种。好多年不见，最近看新闻才知道，已经某新近上市的金融公司CEO，妥妥的C位出道有没有，真是让人刮目相看。
1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”2.制定一份正确的学习计划与路径，你真正需要的是好方法而不是蛮力
在这里，不得不给大家介绍下蛮不多的数据分析学习资料 —— 极客时间的《数据分析实战45讲》。作者是清华大学计算机系博士陈旸，最近刚刚更新完毕，好评度也超高。
在这个专栏中，陈旸清晰地把数据分析拆解成下面三个组成部分：数据采集、数据可视化和数据挖掘。在后面文章里，我会给大家分享这三部分所需要掌握的知识，让你有个更深入了解。
专栏里一直秉承着“MAS学习法“，即 Multi-DImension（多维度认识）、Ask（提问）和Sharing（分享），从“思维”到“工具”再到“实践”，学以致用，更高效上手数据分析。而且老师还会直接提供项目数据，让你上手练习，可以在简历上完善项目经历，顺利找到工作。（给大家特意申请的，极客时间2周年特惠福利，有兴趣往下看）
好，下面接着给大家分享上图中数据采集、数据可视化和数据挖掘需要掌握的知识。
当你入门Python后，接下来就算是正式进入数据处理阶段。「数据分析」涵盖两部分：数据是基础，分析是过程，所以数据的前期准备工作也很重要。第一步，就是采集数据。
你可以用Python自动采集数据，也可以使用第三方平台，比如用八爪鱼来采集数据。《数据分析实战45讲》中，作者陈旸用了两个实战案例来讲解如何用Python和八抓鱼来采集数据，讲的非常细致，看完你可以掌握这两种常用方法。
详细地，你可以去直接看《数据分析实战45讲》专栏里这两篇文章：- 第9讲 | 如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论？
- 第10讲 | 如何用Python自动化下载王祖贤海报？
大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下，用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家，是一件特别有成就感的事情。应用也很广泛，比如天猫双十一的数据大屏等。我们可以用各种工具、编程语言做数据可视化，比如DataV、Tableau、Python或者R语言。
在《数据分析实战45讲》中，主要用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是Python的可视化基础库，非常适合入门学习。学完专栏，下面的这几张图我也可以做出来，非常抢眼。
- 第15讲 | 如何用Python绘制10种常见的可视化视图？
当你掌握了数据分析中基础的操作后，接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务，数据科学家们提出了各种算法，《数据分析实战45讲》中详细讲解了数据挖掘十大经典算法，根据用途，把它们分为四大类：- 分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（Naive Bayes），SVM，KNN，Adaboost，CART
值得一提的是，专栏里用了大篇幅内容、许多案例来讲解这十大算法，还会提供一些数据库让大家去实操，亲测有效。没记错的话，这个《数据分析实战45讲》专栏，上线没几个月，已经超过1.52w人加入学习，截了点评价给你们做参考：
很幸运的是，极客时间2周年了，全场课程5折起，这里说下我给大家争取到的专属福利。
《数据分析实战45讲》超值特惠，参团只需 ¥65，原价 ¥99，便宜 ¥34。想扩大自己能力边界，想在职场有更多选择的同学们，请抓紧搭上这个福利车。
除了以上内容外，每篇文章末尾，老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」，而且都是以手绘图的方式，可以很方便地保存下来，随时温故而知新。
这可是在任何学习资料里，都没有的福利，可以极大降低你学习的门槛，增加学习欲望。
更甚的是，每篇文章后，作者都会留下一个思考题，帮助大家更好吸收知识。
在留言区，你能看到大家各种各样的解题思路，其中有的你可能会意想不到，可以说，在留言区你也能学到很多。作者也会留言回复，
解答大家提出的问题，或者给予及时反馈。
《数据分析实战45讲》超值特惠，参团只需 ¥65，原价 ¥99，便宜 ¥34。数据分析能力必然是每个互联网人必须具备的，无论是运营、产品还是程序员，之后还可以往数据分析师、数据挖掘工程师等方向发展。
再额外给大家推荐几个我感觉很不错的课程，都在做 2 周年活动，口碑都不错！
5 大模块，45 讲，Facebook 资深工程师景霄带你从工程角度，系统掌握 Python，进阶 Python 高手。已经有近 1.1W 人加入学习，评价都挺不错的。而且景霄还会直接带你手把手完成一个用 Python 搭建的交易系统，让你上手练习，即学即用。
除此之外，每篇文章后，作者都会留下一个思考题，帮助大家更好吸收知识。举个例子，在「第 4 篇 | 字典、集合，你真的了解吗？」中，作者讲解了 Python 最常见的 2 种数据结构，留下了这道思考题：
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《AI技术内参》
“AI技术内参”的干货密集度相当高。作者洪亮劼是现美国电商公司 Esty（国内可能很多人不知道，但在国外非常有名）的数据科学主管，前雅虎研究学科学家。在专栏里，他会带你分析 AI 核心技术和国际顶级论文，让你对人工智能的了解不再浮于表面。
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