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Py学习  »  Python

Python入门你要懂哪些?这篇文章总算讲清楚了

CDA数据分析师 • 4 年前 • 413 次点击  

作者 | 小土豆Yuki

来源 | 洁癖是一只狗(ID: rookie-dog)


从今天开始学习Python,今后会不定期更新Python的相关文章。好了,言归正传,今天我们来看看对于Python初学者,你要知道了解Python的哪些基础知识吧。

前言
什么是计算机语言
计算机就是一台用来计算的机器,人让计算机干什么计算机就得干什么!
需要通过计算机的语言来控制计算机(也就是编程语言)!
计算机语言其实和人类的语言没有本质的区别,不同点就是交流的主体不同!
计算机语言发展经历了三个阶段:
1). 机器语言
  • 机器语言通过二进制编码来编写程序

  • 执行效率好,编写起来太麻烦


2). 符号语言(汇编)
  • 使用符号来代替机器码

  • 编写程序时,不需要使用二进制,  而是直接编写符号

  • 编写完成后,需要将符号转换为机器码,然后再由计算机执行符号转换为机器码的过程称为汇编

  • 将机器码转换为符号的过程,称为反汇编

  • 汇编语言一般只适用于某些硬件,兼容性比较差


3). 高级语言
  • 高级语言的语法基本和现在英语语法类似,并且和硬件的关系没有那么紧密了。也就是说我们通过高级语言开发程序可以在不同的硬件系统中执行

  • 并且高级语言学习起来也更加的容易,现在我们知道的语言基本都是高级语言 如:C、  C++、C#、Java、JavaScript、Python 等..


编译型语言和解释型语言
计算机只能识别二进制编码(机器码),所以任何的语言在交由计算机执行时必须要先转换为机器码,也就是像 print('hello') 必须要转换为类似 1010101 这样的机器码。
根据转换时机的不同,语言分成了两大类:
1). 编译型语言
  • 如:C语言

  • 编译型语言,会在代码执行前将代码编译为机器码,然后将机器码交由计算机执行

    执行过程:a(源码) --编译--> b(编译后的机器码)

  • 特点:

    执行速度特别快

    跨平台性比较差


2). 解释型语言
  • 如:Python JS Java

  • 解释型语言,不会在执行前对代码进行编译,而是在执行的同时一边执行一边编译

    执行过程:a(源码)--解释器--> 解释执行

  • 特点:

    执行速度比较慢

    跨平台性比较好


下面我们切入正题,谈谈Python。 


Python的介绍  
Python是解释型语言。


Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP。作为一种解释型语言,Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,语言都试图让程序的结构清晰明了


Python的用途:
  • WEB应用

  • Facebook 豆瓣

  • 爬虫程序

  • 科学计算

  • 自动化运维

  • 大数据(数据清洗)

  • 云计算

  • 桌面软件/游戏

  • 人工智能


Python开发环境搭建
开发环境搭建就是安装Python的解释器
Python的解释器分类:
  • CPython(官方)

    用c语言编写的Python解释器

  • PyPy

    用Python语言编写的Python解释器

  • IronPython

    用.net编写的Python解释器

  • JPython

    用Java编写的Python解释器


步骤:
1.下载安装包 python-3.7.4.exe
2.安装(傻瓜式安装, 默认选项..)
安装完成可以看到以下几个程序:
3.打开命令行窗口,输入python 出现如下内容


Python的交互界面
当我们通过Windows命令行来输入Python,所进入到的界面就是Python的交互界面
结构:
  • 版本和版权声明:

    Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 19:29:22) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.


  • 命令提示符:

    >>>


在命令提示符后可以直接输入Python的指令!输入完的指令将会被Python的解释器立即执行!
安装Python的同时,会自动安装一个Python的开发工具IDLE,通过IDLE也可以进入到交互模式。但是不同的是,在IDLE中可以通过TAB键来查看语句的提示。
IDLE实际上就是一个交互界面,但是他可以有一些简单的提示,并且可以将代码保存。
注意:交互模式只能你输入一行代码,它就是执行一行,所以他并不适用于我们日常的开发!
仅可以用来做一些日常的简单的测试!
我们一般会将Python代码编写到一个py文件中,然后通过python指令来执行
文件中的代码。


Python和Sublime的整合
1.在Sublime中执行Python代码,按 ctrl + b 可以自动在Sublime内置的控制台中执行
这种执行方式,在某些版本的Sublime中对中文支持不好,并且不能使用input()函数。


2.使用SublimeREPL来运行python代码
如下图:选择SublimeREPL-> Python来执行Python代码

但是这样很麻烦。为方便我们可以设置快捷键,按f5则自动执行当前的Python代码。
如下设置快捷键来执行python代码呢?
找到Preferences-->Key Bindings  ,然后复制下面的内容到右边的中括号内。然后保存。
这样我们就可以按F5快捷键来自动执行当前的Python代码了。
{ "keys": ["f5"], "caption": "SublimeREPL:Python","command": "run_existing_window_command", "args":{"id": "repl_python_run","file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},


Python的几个基本概念
1.表达式
表达式就是一个类似于数学公式的东西
比如:10 + 5   8 - 4
表达式一般仅仅用了计算一些结果,不会对程序产生实质性的影响
如果在交互模式中输入一个表达式,解释器会自动将表达式的结果输出


2.语句
在程序中语句一般需要完成某种功能,比如打印信息、获取信息、为变量赋值
比如:
print()
input()
a = 10
语句的执行一般会对程序产生一定的影响
在交互模式中不一定会输出语句的执行结果


3.程序(program)
程序就是由一条一条的语句和一条一条的表达式构成的。


4.函数(function)
函数就是一种语句,函数专门用来完成特定的功能
函数长的形如:xxx()
  • 函数的分类:


    1). 内置函数

         由Python解释器提供的函数,可以在Python中直接使用

    2). 自定义函数

         由程序员自主的创建的函数

         当我们需要完成某个功能时,就可以去调用内置函数,或者自定义函数


  • 函数的两个要素:


    1). 参数

         ()中的内容就是函数的参数

         函数中可以没有参数,也可以有多个参数,多个参数之间使用,隔开

    2). 返回值

         返回值是函数的返回结果,不是所有的函数都有返回值


Python的基本语法
  • 在Python中严格区分大小写

  • Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束

  • Python中每一行语句不要过长(规范中建议每行不要超过80个字符)

  • 一条语句可以分多行编写,多行编写时语句后边以结尾

  • Python是缩进严格的语言,所以在Python中不要随便写缩进

  • 在Python中使用#来表示注释,#后的内容都属于注释,注释的内容将会被解释器所忽略

    我们可以通过注释来对程序进行解释说明,一定要养成良好的编写注释的习惯

    注释要求简单明了,一般习惯上#后边会跟着一个空格


字面量和变量
字面量就是一个一个的值,比如:1,2,3,4,5,6,‘HELLO’
字面量所表示的意思就是它的字面的值,在程序中可以直接使用字面量


变量(variable)变量可以用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是不定的
变量本身没有任何意思,它会根据不同的字面量表示不同的意思


一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,通过变量来引用字面量


数据类型  
数据类型指的就是变量的值得类型,也就是可以为变量赋哪些值
在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合。
以后我们详细介绍这几个数据类型。


对象(object)

Python是一门面向对象的语言
  • 一切皆对象!

  • 程序运行当中,所有的数据都是存储到内存当中然后再运行的!

  • 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域

  • 对象实际上就是一个容器,专门用来存储数据

  • 像我们之前学习的数值、字符串、布尔值、None都是对象


对象的结构
每个对象中都要保存三种数据
1). id(标识)
  • id用来标识对象的唯一性,每一个对象都有唯一的id

  • 对象的id就相当于人的身份证号一样

  • 可以通过id()函数来查看对象的id

  • id是由解析器生成的,在CPython中,id就是对象的内存地址

  • 对象一旦创建,则它的id永远不能再改变


2). type(类型)
  • 类型用来标识当前对象所属的类型

  • 比如:int str float bool

  • 类型决定了对象有哪些功能

  • 通过type()函数来查看对象的类型

  • Python是一门强类型的语言,对象一旦创建类型便不能修改


3). value(值)
  • 值就是对象中存储的具体的数据

  • 对于有些对象值是可以改变的

  • 对象分成两大类,可变对象 不可变对象

  • 可变对象的值可以改变

  • 不可变对象的值不能改变


变量和对象
  • 对象并没有直接存储到变量中,在Python中变量更像是给对象起了一个别名

  • 变量中存储的不是对象的值,而是对象的id(内存地址),

  • 当我们使用变量时,实际上就是在通过对象id在查找对象

  • 变量中保存的对象,只有在为变量重新赋值时才会改变

  • 变量和变量之间是相互独立的,修改一个变量不会影响另一个变量


类型转换
  • 所谓的类型转换,将一个类型的对象转换为其他对象

  • 类型转换不是改变对象本身的类型,而是根据当前对象的值创建一个新对象


运算符(操作符)
运算符可以对一个值或多个值进行运算或各种操作
比如 + 、-、= 都属于运算符
运算符的分类:
1.算术运算符
2.赋值运算符
3.比较运算符(关系运算符)
4.逻辑运算符
5.条件运算符(三元运算符)

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