包邮送 OpenCV4,深度学习,强化学习,AR,VR方向 50 本好书

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟！这个快节奏的时代，许多人习惯通过视频教程学习提升自己，高效便捷，但在我看来有利有弊。至少我自己在读书的时候更能投入和思考，而不是对着视频照着做。所以读书始终是一个好习惯！今天给大家送上 50 本好书！

>>>书怎么送<<<

很简单，关注下面的公众号，并在后台回复「送书」，弹出小程序后点击参与。全部参与，中奖概率变 10 倍。

开奖时间是11月4号 12:00，一定要留意微信消息，如果你中奖了就尽快微信联系我，告诉我想要的书和快递信息（书各个品类书籍数量有限，先到先得）。开奖后一天之内没有联系我的话，视为放弃资格。

参与方式简单粗暴，快扫描下方二维码参与活动吧！

>>>本次送书的公众号<<<

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『Python爱好者社区』送5本

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『CVer』送5本

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『深度学习这件小事』送5本

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『五分钟学算法』送5本

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『AI有道』送5本

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『小詹学Python』送5本

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『Opencv学堂』送5本

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『涛哥聊Python』送5本

赠书如下 5 类，各自 10 本，先到先得，都是精选好书哦！感谢机械工业出版社小姐姐的赞助👍

编辑推荐：本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导，易于读者理解，专注于实战。

编辑推荐：本书通过实例和项目讲解OpenCV概念及其算法。首先介绍OpenCV的安装和图像处理的基础知识。然后，覆盖用户界面并深入讲解图像处理，读者将学到复杂的计算机视觉算法，并探索机器学习和人脸检测。之后，本书将介绍如何在复杂场景中创建光流视频分析和背景减除，还将讲解文本分割和识别，以及新的和改进的深度学习模块的基础知识。最后，本书介绍了OpenCV的基础知识，例如矩阵运算、滤波器和直方图，帮读者掌握常用的计算机视觉技术，从头开始构建OpenCV项目。

编辑推荐：全书分为三个部分。第一部分了解强化学习应用，了解强化学习基本知识，搭建强化学习测试环境。该部分包括：强化学习的概况、强化学习简单示例、强化学习算法的常见思想、强化学习的应用、强化学习测试环境的搭建。第二部分介绍强化学习理论与深度强化学习算法。强化学习理论部分：Markov决策过程的数学描述、Monte Carlo方法和时序差分方法的数学理论；深度强化学习算法部分：详细剖析全部具有重要影响力的深度强化学习算法，结合TensorFlow实现源码。第三部分介绍强化学习综合应用案例。

编辑推荐：这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。作者是资深的人工智能专家，平安科技深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEE Fellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强教授、腾讯AI Lab副主任俞栋、美国佛罗里达大学教授李晓林等8位来自企业界、学术界和媒体界的资深专家的一致好评。它既能让新人理清AutoML的脉络，快速上手机器学习，又能让有经验的读者全面掌握AutoML的知识体系，工作变得更高效。

编辑推荐：增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。