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Python 工程师面试要会"造火箭”咋办?那就"造"一个呗

Python开发者 • 1 周前 • 48 次点击  

2019年各大行业洗牌,不少互联网公司也开始对工程师有了更严格的要求。尤其是招聘工程师时,问的问题越来越变态,可谓“面试造火箭”



对于求职者来说,在大环境竞争下,不得不“会的多,懂得多,见得多”。不然找工作时分分钟被面试官问的懵逼。


Python常见的大厂面试题是这样的


1.函数装饰器有什么作用?请列举说明?
2.Python 垃圾回收机制?
3.魔法函数 __call__怎么使用?
4.举例说明 conccurent.future 的中线程池的用法
5.说一说多线程,多进程和协程的区别。
6.简述 GIL
7.进程之间如何通信
8.IO 多路复用的作用?
9.select、poll、epoll 模型的区别?
10.什么是并发和并行?
11.一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数怎么实现?
12.解释什么是异步非阻塞?
13.threading.local 的作用?
14.在 Python 中是如何管理内存的?
15.当退出 Python 时是否释放所有内存分配?


怎么样?能答上来多少?是不是看完后感觉自己是个假Python工程师,那怎么成为真核Python工程师呢?


马哥和他的团队与腾讯携手推出最全最专业的Python全能开发工程师课,包含课程包含Python自动化、Python前后端全栈开发+Python爬虫+数据分析+人工智能五大方向内容,轻松应对各个Python企业要求岗位,别说面试让"造火箭",""也不怕。课程有500个课时+,纯干货,从量变到质变,学完轻松进大厂,拿高薪。



为啥学完马哥Python后能拿高薪?


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  • 精通Python装饰器,不再畏惧信手拈来,轻松提升编程水平

  • Python高阶魔术方法一网打尽,从此编程原汁原味Python风

  • RabbitMQ、Redis、MongoDB等原理到精通,企业级开发从容应对

  • WEB前端开发HTML5、ES6、React,后端开发Django、Flask,结合前后端分离项目,在实战中掌握繁杂的知识点


数值计算:Numpy

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  • 数据可视化:Matplotlib,PyEcharts

  • 文本挖掘:Jieba,Wordcloud

  • 建模预测:scikit-learn,Keras,Tensorflow


我们的数据分析课程内容更深刻:


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  • 数据分析指标计算有透视表交叉表的实现原理

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  • 数据科学竞赛(国标)

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