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人人都在学的Python/SQL,为什么在高盛/阿里大神手里,就能创造百万价值?

数据分析 • 3 周前 • 63 次点击  

未来5年最稀缺最赚钱的职业和技能是什么?


访问了很多MBB和BAT的高管后,我们发现这四个字几乎占据80%的话题——数据分析


据统计,北京地区每天急需10000+的数据分析人才,1年经验的数据分析岗位有一半月薪在20k以上



如果你会使用像Python、SQL、Tableau等数据分析工具,可以大大降低数据收集和多维度分析的难度,轻松解决商业难题。


例如,上级要求你简单分析全国市委书记的信息。


只用Excel,你很有可能点开数据透视表,调整参数,然后进行运算得到女性市委书记的数量,写上函数,求出女性市委书记的比例为2.77%,其他规律的分析便难以下手了。


可如果你用的是Python,只需要几行代码即可得出女性市委书记的数量。



此外,还可获得多对规律关系及各种图表。例如,先对比两个维度,尝试着分析市委书记们的出生年月和任期的关系,直接把计算的结果整理好,调用Matplotlib和Seaborn两个工具包,就可以做出图表。 



除此以外,在金融、咨询、财务、快消零售等多个行业,很多让行业大佬头痛不已的问题,数据分析工具都可以几分钟轻松搞定:


金融基金投资经理做策略分析需要每天查看大量的股票行情、公司报表,还要每天在Excel上手动更新数据,而用Python可以随时随地利用截面数据、时序数据获取完成动态分析和自动更新数据


咨询咨询顾问经常需要对客户企业的内部数据从行业层面获得对比分析,除了让实习生手动下载研报、往Excel上“抄”数据以外,如果能获得权威平台的API接口,就可以直接导入年报、研报等资料数据,留下更多的时间和人力制定策略;


财务:用Python可以搞定最烦人的底稿整理,几行代码就能抓取PDF财报文件上的数据,并进行简单的汇总统计;


零售:以沃尔玛为例,全国的采购库存数据在总部集中管理,十几万的供应商数据采集和管理,Excel是不可能完成的,而Python等语言可以顺畅又快速地跑通,还可以用Tableau一秒拉出一个美观的仪表盘,图+表向上级完美展示你的工作成果:



在过往的用户调研中我们发现,有很大比例的同学已经开始自学数据分析。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题:

 

1. 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了,课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说,其实是不需要学到程序员的水平的,那应该学到什么程度?在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的?从这些课程中无从得知。


2. 很多课程的授课方式和大学课堂很像,充满枯燥又高深的理论,就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次,太多人装完软件,敲完“Hello World”就学不下去了。


3. 学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解,要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习,让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用,找不到学习动力,也检验不了学习结果。


4.实际工作场景中,像腾讯/阿里/麦肯锡的商业分析师,完成一套数据分析的工作,通常是需要Python、SQL、Tableau等多个工具结合完成的,逐一学习这些工具实在太慢了。

 

为了解决这些学习问题,职问联合网易,邀请到了职业经历遍及腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡的多名资深数据分析师,推出了这门「职问X网易数据分析技能课」。



// 课程亮点 //


1. Python+SQL+Tableau+Wind+Excel 5大工具,一门课集齐,全面解决工作场景需求!



2. 前腾讯、阿里、百度、微软、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡导师联合授课,你很难在市面上找到这样豪华的导师阵容。



3. 零基础也能轻松上手学习,课程抛开枯燥理论,直接从项目中跟着做数据分析,用「解决问题」倒逼「技能学习」,再不用担心学完没处用,学员好评多多



4. 20+小时丰富案例演示,涉及金融、电商、零售、互联网等领域,覆盖商业分析师、金融分析师、行业研究、用户运营、产品经理等岗位的数据分析工作。



5. 课程以数据的「获取-分析-可视化」逻辑展开,技术之外更注重搭建学员的数据思维,提升数据敏感度,带你真正用数据解决企业问题。



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课程详情


课程容量

本课程有4大模块,含40+小时录播课程,3节直播答疑课程

录播课程已全部更新完成。

学员购买后,所有内容都可永久回放。


课程服务

直播答疑:课程将安排3次导师直播课程,同学们关于课程内容的疑惑,可以在直播中及时与导师提问互动。

监督+训练:课程购买后可添加班主任微信,加入课程学员群,并在帮助人带班督学下,完成课后练习的提交,打败拖延和偷懒。


听课方式

扫码报名后,立即可以开始录播课程的学习。从微信服务号「职问分院帽」-我的课程-课程首页-我的课程,找到本专栏,即可开始听课。

课程专栏中的“*必读-购买后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群,加入班级群后按照班主任提示进行即可。


*课程购买后24小时内可申请退款,24小时后不予退款,购买前请谨慎考虑。

如有任何疑问,请添加班主任咨询。



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这门课程的制作,职问花费了大半年时间,从聚集各领域最强的一线数据分析师从业者开始,到各用户群体调研,再到课程内容的反复打磨设计,团队的每一份精力和心血,都用于打造出一门真正能帮助学员获得提升的数据分析课程。


我们很喜欢这样一句话:

Shoot for the moon,even if we miss, we'll land among stars.


这也是职问一直以来的信念。我们不停探索职场新人的技能痛点,找到在各领域中最尖端的专家与我们一起,只做最能满足实务需求、最能帮助职场新人快速提升的技能课程。


努力的人永远值得尊敬,勇于探索更多可能的人也值得更好的未来。我们很荣幸与有梦想的各位携手,走出一条一条新的道路,成为各个领域的先行者和佼佼者。

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