与其直接使用小数步,不如用你想要的点数来表达。否则,浮点舍入误差可能会给出错误的结果。
你可以使用
linspace
功能来自
NumPy
库(不是标准库的一部分,但相对容易获得)。
邻接空间
获取要返回的多个点,还可以指定是否包含右端点:
>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
如果您真的想使用浮点步长值,可以
numpy.arange
.
>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
浮点舍入误差
将
不过,也会造成问题。这里有一个简单的例子,舍入误差会导致
arange
要在只应生成3个数字时生成length-4数组,请执行以下操作:
>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])