Python才是世界上最好的语言

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Python是人工智能的未来。

前不久电气和电子工程师协会( IEEE）发布了顶级编程语言交互排行榜：Python超越Java高居首位。

而且随着大数据和人工智能的发展，Python受到了越来越多程序员的欢迎。“人生苦短，我用 Python。”已经在程序员的世界中广为流传。

>>>简单易上手<<<

Python 诞生之初被誉为最容易上手的编程语言。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，使得Python比其他语言更加的简洁。

比如，举个最简单的例子，我们想输出“Hello, World!”。用 C ++ 你需要这样写：

#include
int main() { std::cout << “Hello, world! “; return 0; }

但如果你用 Python 写，这样就够了：

print(“Hello, world!”)

接近英语的简单语法；

开发环境简单，能打字就能写代码；

众多的第三方库；

解释执行，不需要编译；

跨平台，方便移植；

……

两个词总结起来就是：简单、方便。

作为加班最严重的群体，程序员们迫切需要能减轻他们工作压力的语言，而 Python无疑是最好的选择。

>>>薪资不菲<<<

随着大数据和人工智能领域的爆发性发展，市场对高端人才的需求愈加紧迫，许多大公司不惜开出几十万的年薪招揽人才。

华为更是斥资两百万，拿下两名人工智能领域的顶级人才，而大数据和人工智能领域最常用的编程语言就是什么？

Python。

对Python开发者来说，只要有几年的技术积累，很容易拿到年薪20万+的高薪，转行去做人工智能，薪资还能再网上翻一番。

>>>Python是人工智能的未来<<<

Python常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。以及强大的机器学习功能库的支持，使得Python被誉为最好的人工智能语言。

未来的世界将是人工智能的世界，而Python则是人工智能开发的首选语言，想要抢占未来，立于不败之地，必学Python。

Python的就业前景广阔，薪资待遇又高，很多人都想通过掌握技术来实现人生的逆袭。但更多的人仍有顾虑：有人担心编程太难了，自己学不会；有的人想学，却不知道去哪里学……

而一些早早付出举动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。

Python的火爆让很多人都跃跃欲试，但在学习之前你首先要有一双“火眼金睛”来辨别哪些是真正的Python好课。

为了帮助初学者更好入门，我们为初学者量身打造了这门《69节Python入门+进阶》课程，帮助你度过新手阶段化身Python高手。

在这堂课中老师将从Python基础知识点开始教起，帮你搭建起一个系统的知识框架。

当然只有理论没有实践永远也掌握不了一门技能，所以在这堂课中，还为你准备了一整套的编程实战演练课程。

爬虫、Pandas绘图、泰坦尼克数据处理与分析，利用实际案例，帮助你更好理解知识点。

基础理论+实战技能进行项目设计，动手实践，重点培训，帮助你学以致用，全面入门编程领域，通过两周的学习，你就能掌握基础的Python编程开发，实现从零基础到掌握Python开发的飞跃。

而且，我们这次课程完全免费，人生逆袭的机会就掌握在你自己的手里。

【课程安排】

第1讲 Python基础课程（上）
1.1 Python介绍（一）
1.2 Python介绍（二）
1.3 变量—命名规范
1.4 变量—代码规范
1.5 变量类型—数值类型
1.6 变量类型—bool类型
1.7 变量类型—字符串类型（一）
1.8 课间答疑
1.9 变量类型—字符串类型（二）
1.10 变量类型—字符串类型（三）
1.11 变量类型—列表类型（一）
1.12 变量类型—列表类型（二）
1.13 变量类型—列表类型（三）
1.14 变量类型—元组类型、字典类型（一）
1.15 变量类型—字典类型（二）
第2讲 Python基础课程（下）
2.1 条件判断（一）
2.2 条件判断（二）
2.3 循环（一）
2.4 循环（二）
2.5 课间答疑
2.6 循环（三）
2.7 循环（四）
2.8 函数（一）
2.9 函数（二）
2.10 函数（三）
2.11 函数（四）
2.12 类（一）
2.13 类（二）
2.14 类（三）
第3讲 Python操作数据库、 Python爬虫
3.1 课程介绍
3.2 认识关系型数据库（一）
3.3 认识关系型数据库（二）
3.4 MySQL数据库与Excel的不同
3.5 命令行操作数据库（一）
3.6 命令行操作数据库（二）
3.7 命令行操作数据库（三）
3.8 命令行操作数据库（四）
3.9 Python操作数据库（一）
3.10 Python操作数据库（二）
3.11 Python操作数据库（三）
3.12 Python操作数据库（四）
3.13 Python爬虫（一）
3.14 Python爬虫（二）
3.15 Python爬虫（三）
3.16 Python爬虫（四）
3.17 Python爬虫（五）
第4讲 Python进阶（上）
4.1 NumPy基本操作（一）
4.2 NumPy基本操作（二）
4.3 NumPy基本操作（三）
4.4 NumPy基本操作（四）
4.5 NumPy基本操作（五）
4.6 NumPy基本操作（六）
4.7 Pandas基本操作（一）
4.8 Pandas基本操作（二）
4.9 Pandas基本操作（三）
4.10 Pandas基本操作（四）
4.11 Pandas绘图（一）
4.12 Pandas绘图（二）
4.13 Pandas绘图（三）
4.14 Pandas绘图（四）
第5讲 Python进阶（下）
5.1 泰坦尼克数据处理与分析（一）
5.2 泰坦尼克数据处理与分析（二）
5.3 泰坦尼克数据处理与分析（三）
5.4 泰坦尼克数据处理与分析（四）
5.5 泰坦尼克数据处理与分析（五）
5.6 泰坦尼克数据处理与分析（六）
5.7 泰坦尼克数据处理与分析（七）
5.8 泰坦尼克数据处理与分析（八）
5.9 泰坦尼克数据处理与分析（九）