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惊了!身价220亿的地产大亨潘石屹要学Python了……

大数据分析和人工智能 • 2 月前 • 185 次点击  
说一下这几天吃到的一个大瓜:上周14号,SOHO中国董事长潘石屹在他的微博上,竟-然-说-要-学-Python 语言!
(地产大亨都要来抢我们程序员的饭碗了,
想想一阵心焦……

重点是,第二天潘石屹紧接着发了一篇长微博,洋洋洒洒、非常细致的阐述了他为什么要学习 Python,以及在信息时代 Python 有多重要!看得出来,Python真的深深地俘获了大佬的心。


不过,Python 现在这么备受青睐确实不难理解。

这几年来Python的热度一直都居高不下。GitHub 最新 2019 年度报告表示Python 首次超过 Java,成为 GitHub 上使用人数第二多的编程语言。


Python作为人工智能的入门语言,它的使用人数增速之快与人工智能发展有着紧密关系。随着人工智能作为新一轮的技术革命的爆发,Python的发展前景和应用广度毋庸置疑。可以说, Python 是面向未来最受欢迎的语言。

但当下及未来近几年,由于云计算、大数据等新技术迅速发展,企业每天会产生海量数据 ,BAT日均数据更是达到了PB级别。而“数据”产业落地商用带来的巨额红利,让各大互联网企业红了眼。

因此,企业急需大量的“数据人才来分析挖掘数据价值。而 Python 就是这些数据分析人才必会的一项技术

从各大招聘网站大家也可以看到,专业的数据分析师正在不断扩招,而数据分析能力也几乎成为每个岗位的必备技能,有些企业甚至开出45k月薪 天价来抢夺“数据人才

这种情况下,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。

但一提数据分析,很多人就觉得知识点特别多,无从下手总抓不住重点,学起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。

这里,小编还是推荐一下这份高口碑学习资料——开课吧提供的廖雪峰大佬研发的《数据分析全套讲解》专题视频。注意咯,这份资料是11月刚更的最新级版本。

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本资料主要包含两大内容(由于篇幅原因只列出主要知识点,详细资料请扫码领取):
一、基础篇-数据分析必备技能
本部分由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。

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  • 主要包含5个知识点:

    1. 基础-Python数据可视化  

    JIEBA分词绘制词云图;Pandas中的绘图函数;统计与机器学习-散点图矩阵;统计与机器学习-逻辑回归;3步轻松绘制决策树


    2. 基础-Excel数据可视化

    Excel经典10种数据表;Excel函数offset的3种动态图表;Matplotlib 5个必会基础用法;Matplotlib 5种常用图表绘制;Matplotlib 2种三维图形绘制。


    3. 进阶-使用SQL实现数据操作 

    SQL基础语法;SQL表连接;SQL普通函数;SQL窗口函数;SQL优化 


    4. 进阶-K-means聚类分析

    利用K-Means聚类分析做客户分群;利用客户关系模型对客户进行细分;3种工具快速实现客户价值分析;案例:互联网金融行业客户价值分析


    5. 高级-数据挖掘逻辑回归

    数据挖掘应用前景;逻辑回归预测算法;信用评分卡 ;建立评分模型流程和统计量;生成信用评分模型


二、进阶篇-常用数据分析方法论
本节内容介绍了验证分析与建模预测,理论与实战结合,特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习,对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。

  • 学完视频你将收获:

    1. 全面掌握主流的数据分析模型和方法。

    2. 指导大家如何在工作中高效地输出一份有价值的数据分析报告。


  • 主要包含6个知识点:

    1. 数据集中趋势 

    数理统计基础之均值、中位数、众数、三者之间的关联与对比


    2. 假设检验 

    推论统计之假设检验概念;小概率事件;P-Value与显著性水平;假设检验步骤 


    3. 多元线性回归程序与可视化 

    Python实现多元线性回归;3D可视化拟合效果


    4. 逻辑回归模型 

    模型简介;分类思想;sigmoid函数  


    5. 分类模型评估指标 

    分析模型评估之正确率、精准率、召回率、F1调和平均值


    6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测 

    数据分析基本流程;流程对比理解 


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