下个编程风口：Python量化分析

有调查显示很多人毕业后，从事的工作并非是自己的专业，尤其在互联网行业更为显著。有原本学土木的转行做编程，有学生物的转行做产品经理。

一些本科天坑的专业能否在互联网行业找到好的工作呢？自身的专业如果与编程毫无关系，是否可以从事现如今非常火爆，可以说是下个编程风口，年薪50万的量化交易？

今天痴海就给大家介绍一位读者，他是如何从研究生学力学的专业，一步步成功转行到量化交易。这位读者我们就称之为小k。

介绍下背景，小k本科学的化学，研究生学的力学，都是劝退专业。2015年毕业，在一个小公司干了两年机械，又干了一年销售，2018年报了七月在线集训营第五期，今年三月份离职，完全编程零基础，恶补了下数学知识，七月份入职当前公司。

先定义下小k所说的“编程零基础”，大学学过VB，之后再没碰过编程，报名集训营上课的时候，不清楚import pandas as pd是什么意思，不清楚import是干啥，也不知道as是干啥，更别说看了很多import 后突然发现有的地方写的是from sth import sth那种痛苦了。

对小k而言，化学是一次初始化、力学又是一次初始化、机械、销售都是一次次的随机初始化，包括一开始报名七月在线的集训营，本质上也是一次初始化，不同初始化点附近可能存在的极大值是不一样的。

2018年8月报名集训营后，小k还在上班，每周一从杭州出发去山东出差，基本每天换一个城市，周三晚上找个咖啡馆上视频课程，周五晚上赶回杭州，周末去上线下课程，下周照旧。基本每天就7点到12点左右可以学习，白天还要拜访客户，当然偶尔也会偷懒，不见客户只学习。大概这样努力了三个月，到集训营结束。

十月份，跟线下课老师聊了下，从应用场景上来说，小k觉得自己想做的还是量化交易，不是机器学习。这两个其实还是有区别的。

清晰记得是双十一，正式开始向量化交易进发，刚开始看了七月在线的《机器学习与量化交易》这门神课，那会这个课对小k来说实在是太过神奥，完全看不懂。于是转向其他新手友好课程。继续周一从杭州到山东，每天一个城市，周五回杭州，每天晚7点到12点学习的生活。

一直到今年三月份，工作本身无望，小k自己也越来越强烈感受到量化交易对小k的“召唤”，一狠心一咬牙，辞职了。三月中旬，正式离职，来到上海，每天去浦东图书馆三楼最边上固定一个位置学习。

大概四月多，再次看七月在线冯老师的《机器学习与量化交易》，有了前面的基础，此时慢慢能看懂了，循着老师的课程，开始理解机器学习，发现机器学习的基础是统计学，统计学的基础是概率论，研究概率论发现有贝叶斯学派与频数学派，继而是大数定律...一层层深入，在浦东图书馆一本本看书，基本上把图书馆概率、统计、贝叶斯、量化相关的书都看了一遍。

一直到七月，开始面试，小k没有撒谎优化简历，实实在在写的过往经历，不过重点突出了小k已有的工程实现能力：有回测框架、有实际可用策略，用NLP分析文本预测大盘...总之，是表明我能直接上手做项目。

但让小k失望的是大部分公司都没理我，后来面了几家，现在这家彼此相合，小k就入职了。小k关于面试过程，问了些实际写策略会遇到的问题，自己都遇到过，不算难。机器学习的知识是加分项。当然，现在这家不是顶尖量化公司，百十来号人算是中规中矩的公司吧。

要说七月在线对小k的帮助，小k仔细想了，传授小k知识的同时，还给小k开了一条继续学习的路。工作后，以为“见多识广”以为学习没有用，现在回过头看，工作后的学习才是真正让自己成长的。实事求是，条件够了，事儿自然就成了，事儿还没成，总是有个条件不够。

听了小k的故事有没有受到鼓舞，基于此我找到了七月在线的朋友，软磨硬泡半天帮大家弄来了一个福利。

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而且不需要你发朋友圈之类的，直接领取就可以了。

7位大佬级讲师会从实际案例出发，为大家呈现真实的生产环境，手把手教大家怎么选特征、处理特征、选模型、评估模型，进而在项目、系统、应用的基本框架下，逐一分析：原理、代码、案例、数据、场景、模型、效果、调参。

大佬们不仅会帮大家了解BAT工业界各领域是怎么运用机器学习算法的，更会帮各位真正学会分析数据/场景/需求（包括特定场景下，怎么用最合适）、处理特征，从而根据情况选择合适模型，处理实际机器学习问题。

只要同学们认真学习，在大佬们的帮助下升职加薪绝不是问题。

看看老师们的资历，绝对称得上大佬：

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不过坦率讲，最适合这门项目课的，还是那些基础扎实，只是欠缺工业应用经验和知识的人。

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集训营在教学模式、实战项目、讲师团队、就业服务，是非常靠谱和领先的，还专门为学员准备了一年的免费GPU云平台。

也是基于上述几点，成功的帮大量学员拿到30-70万offer的教育培训产品。其中有本科出身，多年开发经验的老司机，也有在读的本硕博同学。

其中很多同学，分享了自己转行/转岗的学习过程以及面试经验，上面提到的陈陈，也是其中之一。

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下面我就要为大家详细分析一下这门课程，凭什么能让大家拿到高薪。

靠谱的教学模式

七月在线的机器学习集训营，采取十二位一体的教学模式，囊括12个环节：“入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐”。

这和其他零散、非标准化的教学模式有着本质的不同。

学员的上课流程大体如下 ↓

1、开课前，进行统一的入学测评，讲师根据学员的测评结果，安排授课计划，确保授课内容极具针对性。

2、开课后，每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业，然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业，且提供可执行的交互式代码。

3、每个学习阶段，都有精心设计的实战项目和在线考试，供学员查漏补缺。学员最终在不断的阶段性实战和考试中彻底掌握机器学习技能。

平时上课，坚持“线上和线下相结合”，学员在工作日直播上课，周末和讲师在线下教学点实战并答疑。

线下教学点目前已覆盖12个城市：北京、上海、深圳、广州、杭州、沈阳、济南、郑州、成都、武汉、西安、长沙。

此外，还提供了免费的GPU云实验平台，使用了高性能显卡，且预装了tensorflow、MxNet、xgboost等主流DL框架和相关的工业数据。

学员可以24h*365天的免费使用。

靠谱的实战项目

只学理论肯定是不行的，学机器学习的核心是要做项目，七月在实战项目的设置上也是投入了相当大的精力。

1、每节课讲完，讲师都会布置对应的项目作业，再配合作业批改答疑服务，确保学员实实在在学到了真东西，而非纸上谈兵。

2、更关键的是，课程还有专门的项目实战阶段。学员要从CV、NLP、推荐、金融这四大热门方向，选择一个方向，设计自己的毕业项目。

七月在线AI Lab负责人陈博士、首席科学家魏博士（原上市公司AI算法总监），两位博士将亲自带大家从头到尾手把手完成自己的项目。

下面是17个难度不一的实战项目：

在以往的学员制作项目中，涌现了众多优秀的作品，一些项目在Kaggle/天池竞赛中拿到前5名的好成绩。如下面这款电影推荐网站的项目。

（大家如果对项目的原型、代码感兴趣，可以文末扫码后索取）

靠谱的讲师和助教团队

七月在线为集训营配备了强大的讲师团队。他们中有的是来自硅谷的算法专家，有的是BAT的高级算法工程师，还有毕业于顶级高校，学术背景深厚的人工智能博士大佬们。

学员将在这些顶级讲师的手把手指导下，完成9大阶段的学习。

靠谱的就业服务

培训不以就业为导向，完全就是在耍流氓，所以保证学员的学习结果那是必须的。

学员在完成所有的学习阶段后，还会得到一对一的就业服务，包括面试求职辅导和内推服务两大部分。

1、在面试求职辅导阶段，讲师会讲授机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法。 BAT的一线技术经理也将和学员进行一对一模拟面试，从技术、表达等方面全方位提升学员面试能力。

2、关于内推，讲师和就业老师会根据学员的学习情况和能力评估，提供包括BAT在内的一线互联网公司的工作机会推荐。最大程度的让每位学员都能得到一个不错的offer。