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想问问身价 300 亿的潘总,你到底为什么要学 Python?

Python网络爬虫与数据挖掘 • 4 年前 • 444 次点击  
Python 可能是当下最火的编程语言了,就连房地产大佬都说自己要学 Python 。
难道房地产这行不好干,潘总要跟程序员抢饭碗了?
玩笑归玩笑,Python 的流行却是不争的事实。从 2017 到 2019 年,Python 连续三年被  IEEE Spectrum 评为编程语言排行榜的首位。
Python 被广泛应用于数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域。尤其是近几年人工智能的兴起,使得 Python 火速跃升为编程语言中的当红炸子鸡,同时,Python 程序员的平均薪资也是一路水涨船高,从拉勾网的数据来看,北京地区 Python 工程师的平均月薪在 2 万以上。当然,这只是平均水平,对于有经验的 Python 工程师来说,挣得就更多了。
作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言,Python 上手极为简单,短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序,甚至去面试初级 Python 工程师的职位。 
你可以很轻松的推开 Python 的大门,但你也会发现,想要精通 Python 并不容易。
如果要写出一些更复杂的应用,或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作,就需要进一步的学习了。
那么,什么样的学习方法比较高效呢?
我认为,最好的方式就是在实战中学习。
当然了,在实际的项目开发中,知识点的涉及面会非常广,包括了 Python 进阶语法、自然语言处理、前端开发、设计模式、运维管理等等,每一步都会有比多的坑,对于没有经验的人来说,自学的效率会比较低。而且,这里面一些原理和技巧性的东西,如果没有长时间的开发经验,是很难自己摸索出来的。如果有一个经验丰富的老师带着你完成这个项目,效果会好很多。
推荐给你尹会生与极客时间联合开设的线下大课+线上直播相结合的「Python 进阶训练营」,面向 Python 初学者和初级 Python 工程师,用 50 天时间实现 Python 开发技能的进阶和突破,成长为一名专业选手。
尹会生是谁?

尹会生老师,目前在金山西山居担任运维总监。之前也在极客时间讲过《零基础学Python》和《Linux实战技能100讲》这两个视频课程。 

曾经在新浪网研发中心任职技术经理,也在某著名培训机构当过高级讲师。参与编写过 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。
工作中,他使用 Python 开发了大数据采集和分析平台,使用 Django (Python 语言编写的 Web 框架)实现了公司基础架构统计工具,同时还在使用 Python 与 TensorFlow 进行游戏、与深度学习相结合的研究工作。
他会如何带你进阶 Python 高手?
尹会生老师为初级 Python 使用者们,专门设计了一个实战项目学习路径:用 4 个实战项目串联起全部关键知识,学完即可独立完成整个项目。

第一步:从一个最简单的爬虫开始

你可以选择自己感兴趣的内容网站来爬,无论是 B 站的弹幕还是豆瓣的书评影评。 
要完成一个简单的爬虫,你需要学习 HTML和 HTTP 的基础知识以及 requests、urllib、beautifulsoup等第三方库。
同时,建议你接下来用装饰器、魔术方法、新式类的继承和封装重构你的第一版代码,并了解一些常见的设计模式,比如:单例模式、工厂模式等等,看是否可以借鉴。

第二步:将单线程爬虫扩展为多线程爬虫

要完成这一步,你需要了解进程、线程、锁、以及怎么用 asyncio 并发处理
然后,推荐你用Scrapy来编写多线程爬虫了。同时你最好深入研究一下这个框架的内部原理,这样有助于你了解设计并发程序的基本原则和方法。
最后,你可以尝试将爬虫部署到集群上, 并用 Ansible 进行集群管理。

第三步:对收集到的数据进行清洗和分析

首先,你需要用 pandas对收集到的半结构化数据进行数据清洗。然后用 jieba 来对中文句子进行分词操作,然后使用 wordcloud 生成词云,对关键词分布情况有一个直观的了解。
接下来就是最关键的数据分析阶段,你需要学习一些NLP(自然语言处理)的基本知识,并使用二部图算法进行情感分析。
最后用 smtplib 实现邮件发送服务,这样你就可以用邮箱接收分析报告了。 
做完这些后,这个项目的 3.0 版本就算完成了。

第四步:将数据报告在 Web 端展示出来

首先,你需要一个 Web 框架,这里我推荐 Flask
在这一步,你需要了解 MVC 设计模式,并进一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基础知识。了解 Flask 的基本使用方法、路由注册原理以及模版的创建与渲染等基本操作,然后着手开发 Web 应用。
你需要用 MySQL 来存储数据,并通过 ORM 数据库操作方法,让 Web 前端和数据库实时互动。
最后,就可以将 Web 应用打包发布了,至此大功告成!  完成以上四步,你就从一个初级的 Python 使用者成长为一名熟练工了。

你可以通过课程大纲,更多了解在整个项目开发过程中你能掌握的知识点和技能

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