在python中,如何将列从unnamed:0重命名为带递增数的列

df.rename(lambda x: x.replace('unnamed:', 't'), axis=1) 

输出:

     t0       t1       t2
0   Megan  30000   Botany
1   Ann    24000   Psychology
2   John   24000   Police
3   Mary   45000   Genetics
4   Jay    60000   Data Science

你的数据已经在增加。你只是想 t 而不是 unnamed: 作为前缀。

df.columns = df.columns.str.replace('unnamed:', 't')

尝试 rename 有弦的 split

df = df.rename(lambda x: 't'+x.split(':')[-1], axis=1)

Out[502]:
      t0     t1           t2
0  Megan  30000       Botany
1    Ann  24000   Psychology
2   John  24000       Police
3   Mary  45000     Genetics
4    Jay  60000  DataScience

如果你不在乎里面的数字 unnamed:X ,只想打开增量 t ,您可以使用numpy arange 和 np.char.add 建造它们

np.char.add('t', np.arange(df.shape[1]).astype(str))
array(['t0', 't1', 't2'], dtype='<U12')

直接分配给列

df.columns = np.char.add('t', np.arange(df.shape[1]).astype(str))

这将从0到您拥有的列数

testfile.columns = ['t{}'.format(i) for i in range(testfile.shape[1])]

您可以使用此选项重置列名并为其添加前缀

df = df.T.reset_index(drop=True).T.add_prefix('t')

      t0     t1            t2
0  Megan  30000        Botany
1    Ann  24000    Psychology
2   John  24000        Police
3   Mary  45000      Genetics
4    Jay  60000  Data Science