Python 教你如何掌握女神情绪变化

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很多人都是在朋友圈装死，微博上蹦迪。
微信朋友圈已经不是一个可以随意发表心情的地方了，微博才是！

为了及时获取这些消息，三步可以实现：

    
# 改成自己的user_id和cookie
user_id = YOUR_ID
cookie = {"Cookie": "YOUR_COOKIE"}
# url
url = 'http://weibo.cn/%d/profile?page=1'%user_id
# 获取初始url页面html内容，获取user_id和cookie（在返回的response header中）
html = requests.get(url, cookies = cookie).content
print ('user_id和cookie读入成功')

#根据用户uid获取该用户第一页的微博消息
page_num = 1
nickname = None
weibo = None
try:
    json = r.get(
        ('https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?'
        'is_search[]=0&'
        'visible[]=0&'
        'is_all[]=1&'
        'is_tag[]=0&'
        'profile_ftype[]=1&'
        'page={0}&'
        'jumpfrom=weibocom&'
        'sudaref=weibo.com&'
        'type=uid&'
        'value={1}&'
        'containerid=107603{1}'


    
).format(page_num, uid),
        verify=False,
    ).json()
except:
    return None, None
if json['ok'] == 0:
    print('sth wrong')
    return None, None
else:
    for card in json['cards']:
        if card['card_type'] == 9:
            weibo = [
                card['mblog']['created_at'],
                BeautifulSoup(
                    card['mblog']['text'], 'lxml'
                ).text.replace(' \u200b\u200b\u200b', ''),
                *get_comments_from_one_weibo(
                    card['mblog']['id']),
            ]

这样的话我们就可以获取到女神的最新微博啦~下面要做的就是根据获取到的微博数据来分析情感内容。

简化的情感分数计算逻辑：所有情感词语组的分数之和

def scoreSent(senWord, notWord, degreeWord, segResult):
    W = 1
    score = 0
    # 存所有情感词的位置的列表
    senLoc = senWord.keys()
    notLoc = notWord.keys()
    degreeLoc = degreeWord.keys()
    senloc = -1
    # notloc = -1
    # degreeloc = -1


    


    # 遍历句中所有单词segResult，i为单词绝对位置
    for i in range(0, len(segResult)):
        # 如果该词为情感词
        if i in senLoc:
            # loc为情感词位置列表的序号
            senloc += 1
            # 直接添加该情感词分数
            score += W * float(senWord[i])
            # print "score = %f" % score
            if senloc 1:
                # 判断该情感词与下一情感词之间是否有否定词或程度副词
                # j为绝对位置
                for j in range(senLoc[senloc], senLoc[senloc + 1]):
                    # 如果有否定词
                    if j in notLoc:
                        W *= -1
                    # 如果有程度副词
                    elif j in degreeLoc:
                        W *= float(degreeWord[j])
        # i定位至下一个情感词
        if senloc 1:
            i = senLoc[senloc + 1]
    return score

from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.image import MIMEImage
import smtplib

msg = MIMEMultipart()

##在邮件中插入文本信息    
df_text="Hi!\n你的女神新发了一条微博，情绪分值只有 %s  \n快去看看吧！"% score
msgtext = MIMEText(df_text, 'plain'


    
, 'utf-8')
msg.attach(msgtext)

#设置邮件信息常量
email_host= ''  # 服务器地址
sender = '' # 发件人
password ='' # 密码，如果是授权码就填授权码
receiver = '' # 收件人

try:
    smtp = smtplib.SMTP(host=email_host)
    smtp.connect(email_host,port)
    smtp.starttls()
    smtp.login(sender, password)
    smtp.sendmail(sender, receiver.split(',') , msg.as_string())
    smtp.quit()
    print('发送成功')
except Exception: 
     print('发送失败')

smtplib.SMTP()：实例化SMTP()
connect(host,port):
email_host:指定连接的邮箱服务器。常用邮箱的smtp服务器地址如下：
新浪邮箱：smtp.sina.com
163网易邮箱：smtp.163.com。
port：指定连接服务器的端口号，默认为25
login(user,password):
sender:登录邮箱的用户名。
password：登录邮箱的密码（网易邮箱一般是网页版，需要用到客户端密码，需要在网页版的网易邮箱中设置授权码，该授权码即为客户端密码）
sendmail(from_addr,to_addrs,msg,…):
sender:邮件发送者地址
receiver:邮件接收者地址
msg：邮件内容
quit():用于结束SMTP会话

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