见字如晤。
前段时间，Node.js 官方发布了Node 8.9.3 LTS版本，并且官网首页提示新版本有重要安全更新，“Important security releases, please update now!” ，然后我立即着手公司产品各个模块的Node版本升级。
发布基础镜像
我们所有项目均使用Node.js实现，并采用Docker容器交付和部署，所以要升级所有产品的线上Node.js版本，只需要更新一下Docker镜像打包时的配置文件Dockerfile即可。下方就是一个典型项目的Dockerfile配置文件。
FROM maichong/node:8.9.1
MAINTAINER Maichong Cloud <support@maichong.io>
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends openssh-client \
&& apt-get clean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY package.json /app/
WORKDIR /app
RUN npm install --production \
&& rm -R ~/.npm*
COPY . /app
CMD node index.js
脚本大意：
- 基于 maichong/node:8.9.1 基础镜像构建
- 记录作者信息
- 运行 apt ，为镜像安装 openssh-client 软件
- 拷贝代码 package.js 到目标镜像中
- 设置镜像容器工作目录为 /app
- 在镜像中运行 npm 安装依赖
- 拷贝代码到目标镜像的 /app 目录中
- 设置镜像的启动命令
技巧： 这里先拷贝 package.js 再安装npm依赖，最后拷贝代码，这样的好处是：项目代码经常变动，而项目的npm依赖一般不会变化，这样的顺序安排可以有效利用docker build缓存，在package.js没有变化的情况下跳过漫长的npm依赖安装时间，大大提高打包速度。
从上边的Dockerfile配置文件中看到，我们的项目均依赖于基础镜像 maichong/node，这是我们自己发布的Node.js镜像，和Node.js官方镜像的主要区别是：我们的镜像使用了阿里云的 debian apt 源镜像，并采用了 registry.npm.taobao.org 做npm加速镜像。
所以，首先要做的是发布一个新版本的Node.js镜像：maichong/node:8.9.3。
发布过程很简单，编写基础镜像的Dockerfile，在本地构建镜像，最后将镜像推送到Docker官方的仓库，Done！
基础镜像的Dockerfile可以在这里找到 github.com/liangxingc.… 。
之所以在本地构建，而没有使用Docker仓库的 automated build，是因为，我们的镜像采用了国内阿里云的 Debian apt 源，再加上某些很奇妙的网络因素，在Docker Hub中自动构建时，apt升级总会失败。
升级项目
maichong/node:8.9.3 基础镜像已经准备就绪，接下来开始升级公司的各个项目。
我们的所有项目都基于脉冲云 maichong.io 进行管理，脉冲云包含了从代码仓库，到自动化构建，再到自动化部署等持续集成流程。
修改项目的Dockerfile，将基础镜像变更为 maichong/node:8.9.3，然后将代码提交到代码仓库，然后起身泡了一杯咖啡，悠然地等待脉冲云自动地在线编译打包Docker镜像，并自动将最新的镜像部署到服务器集群上，完成升级工作。
意外！
当我端者刚刚泡好的咖啡回到工位，意外发现，脉冲云在线编译构建失败！心里一凉，我*，何方BUG在此作祟？！赶快在线查看构建日志，导致失败的关键部分日志如下：
2017-12-12 10:04:05 Step 5/12 : RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends openssh-client && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
2017-12-12 10:04:05 ---> Running in c3fb701ef925
2017-12-12 10:04:06 Ign http://mirrors.aliyun.com jessie InRelease
...
2017-12-12 10:04:07 Fetched 11.1 MB in 1s (6028 kB/s)
2017-12-12 10:04:09 Reading package lists...
2017-12-12 10:04:10 Building dependency tree...
2017-12-12 10:04:10 Reading state information...
2017-12-12 10:04:10 The following extra packages will be installed:
2017-12-12 10:04:10 adduser debconf debianutils dpkg ... (一共40个软件包)
2017-12-12 10:04:10 Suggested packages: ...
2017-12-12 10:04:10 Recommended packages: ...
2017-12-12 10:04:12 0 upgraded, 40 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.
2017-12-12 10:04:12 Need to get 16.7 MB of archives.
2017-12-12 10:04:12 After this operation, 44.7 MB of additional disk space will be used.
2017-12-12 10:04:12 Get:1 http://mirrors.aliyun.com/debian/ jessie/main sensible-utils all 0.0.9 [11.3 kB]
...
2017-12-12 10:04:22 dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/libgcc1_1%3a4.9.2-10_amd64.deb (--unpack):
2017-12-12 10:04:22 pre-dependency problem - not installing libgcc1:amd64
为了限制篇幅，上边贴出的构建日志进行了精简，大量的 apt 网络请求和解压缩包日志使用 … 代替，同时apt显示了大量的必须或推荐安装的软件包也以 … 省略。
从日志中得到错误信息是，在docker build打包过程中，运行apt安装openssh-client失败，最直接的错误是因为openssh-client依赖的libgcc1包安装失败。
直接反应是，莫非又是apt软件仓库依赖的问题？！咦，我为什么要说又呢？
apt 是Debian和Ubuntu系统使用的包管理器，类似Node.js世界的npm的作用，用来管理、安装Linux系统中的各种软件包，各种软件包又有不同版本并互相依赖。
apt安装软件时，会从网络服务器上获取所需软件包和相关依赖包，这里的“网络服务器”被称为“源”，所以上文中说到的 maichong/node 镜像用到了国内阿里云的“源”，是为了加快apt安装软件时的网络速度，阿里云的“源”服务器是对Debian官方源的加速镜像。
由于apt所管理的软件包数量众多、版本众多、互相依赖、互相依赖指定版本，所以容易造成依赖问题，比如 A依赖于B的1.0版本，C依赖于B的2.0版本，如果安装了A，安装C时就会出错，因为系统中无法共存B的1.0和2.0两个版本。
题外话，npm采用多层node_modules目录嵌套解决了一个包不同版本共存的问题。
仔细观察安装openssh-client时所安装的40个依赖包，发现竟然有dpkg这样非常基础的包，怎么可能？！dpkg是Debian系统最基础的包管理器，apt都是依赖于dpkg，所有能跑起来的Debian系统一定是存在dpkg包的，难道是...
基础镜像是“坏”的？
Docker的镜像一旦构建完成，就一定能够正确执行，我个人从未见过某个镜像自身是“坏”的，可能这次要开眼！
这里之所以说“坏”，是因为镜像中整个apt管理依赖都错乱了，可能是某些原因造成了镜像的“损坏”！
在我本地执行构建命令：
docker build -t test ./
然后竟然构建成功！说明基础镜像没问题，莫非又是环境差异问题？！本地构建日志如下：
Step 5/12 : RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends openssh-client && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
---> Running in 237bec98f4e6
Ign http://mirrors.aliyun.com jessie InRelease
...
Fetched 11.1 MB in 11s (972 kB/s)
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
The following extra packages will be installed:
libbsd0 libedit2
Suggested packages:
ssh-askpass libpam-ssh keychain monkeysphere
Recommended packages:
xauth
The following NEW packages will be installed:
libbsd0 libedit2 openssh-client
0 upgraded, 3 newly installed, 0 to remove and 8 not upgraded.
从日志中发现，在我本地构建时，apt安装openssh-client只需要安装3个软件包。这怎么可能？！同样的基础镜像，同样都使用阿里云的源，难道是...
阿里云源镜像数据问题？
阿里云的源镜像服务是搭建在CDN上的，CDN的目的是为了让用户就近访问不同地理位置的服务器，以达到不同地区的用户访问速度都能很快，所以虽然使用了同样的源镜像地址，但是在不同位置更新apt时，所请求的阿里云服务器是不一样的。那么就有可能是阿里CDN数据不同或是从国外Debian官方服务器数据同步未完成导致的问题。
登录到远程脉冲云Builder Runner，这是专门用来执行用户自动化集成的服务器，一开始我们的在线构建就是发生在这里的。在Runner上 ping mirrors.aliyun.com 得到的源镜像IP地址和我本地的果然不一样。
然后我将在Runner上得到的IP地址，加到了我本地DNS解析中，这样，我本地再运行apt时，访问的服务器就和在Runner上是一样的了。
然而，在本地再次构建成功。说明并非是阿里云源镜像数据问题。同样的镜像，同样的源服务器，不同的apt运行结果，难道是...
远程主机上的镜像损坏？
会不会是我本地拉到的镜像是好的，但是远程Runner上拉到的镜像却是坏的？
这是不可能的，因为Docker在拉取镜像后，会对镜像进行验证，所以同一个镜像版本，多人拉取完成后可以保证每个人所得是一模一样的。不会存在某人拉取到一个损坏的镜像的情况。
似乎所有可能性都被排除了，问题仍然得不到解决，真是莫名其妙，手上的线索已经全部断掉，案件侦破进入了僵局。
我向团队说明了我遇到的情况，邻桌Mr.Li断言道：“一定是环境差异导致的BUG！”
是呀，一定是环境差异问题，但是所有环境差异都排除过了，同样的网络环境，同样的构建配置，同样的镜像...
我们知道Docker的优势就在于将软件和运行环境打包成一个镜像，一个镜像在不同外部环境下执行，能够保证镜像内的程序所在的镜像内部环境一模一样，因为Docker运行容器时，会将环境完全隔离。不对，并没有“完全”隔离，难道是...
宿主机内核差异问题？
在本地和在Ranner上分别执行uname -a，果然得到的内核版本是不一样的。
本地:
Linux local 4.4.0-103-generic #126-Ubuntu SMP Mon Dec 4 16:23:28 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Runner:
Linux runner02 4.4.0-98-generic #121-Ubuntu SMP Tue Oct 10 14:24:03 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
本地的Linux内核版本是 4.4.0-103-generic ，远程Runner宿主机内核版本是 4.4.0-98-generic 。尝试升级远程Runner宿主机内核：
apt-get update
apt-get dist-upgrade
将宿主机内核升级到了最新版4.4.0-103-generic，重启Runner后，在线Docker打包成功！
总结
其实Docker运行容器时，并非将所有环境“完全隔离”，比如宿主机内核就没有隔离。Docker并不像VMware那样，在启动虚拟机时，完全虚拟一个硬件环境，然后从头加载虚拟机操作系统的内核。Docker容器运行时，仍然依赖于宿主机内存里正在运行的内核，虽然不同容器使用不同镜像，但镜像的本质是文件系统的压缩包，是让你的容器运行时有一个自己定义的文件系统和软件群，而执行容器程序时，并没有从头为你启动一个系统内核。所以我们称Docker为轻量级虚拟化技术。
本文所遇到的问题的原因应该是，在构建 maichong/node:8.9.3 镜像时，是在 4.4.0-103-generic 版本内核环境下执行的，apt 安装的一系列软件是适用于 4.4.0-103-generic 版本的，而在Runner上执行构建时，内核又变为了 4.4.0-98-generic ，可能 是apt 将之前基础镜像中的一些软件标识为无效，又要进行重新安装。
这种情况我之前也从未见过，所以撰文记录，可以断定，Docker Hub大部分镜像编译时的内核环境和我们本地的内核是不一样的，怎么单单这次apt会出错？apt在管理软件时，系统内核对apt有怎样的具体影响？待来日机缘成熟再一探究竟。
