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​【斯坦福出品】吴恩达CS230深度学习课小抄来了 | 附下载

机器学习算法与Python学习 • 4 年前 • 387 次点击  

这份人气深度学习秘籍,涵盖了吴恩达老师斯坦福大学CS230深度学习课程重点, 篇幅短 & 内容精简。并配备大量高清插图,不怕你看不下去,就怕看得停不下来。目前,清单地址已经公开,还有PDF版可随时下载。

【下载方式,往下看】

清单主页:
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230.html

Github介绍:
https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning


本教程一共分为3个章节:

  • 卷积神经网络

  • 递归神经网络

  • 学习技巧


每个大版块内容中,又被细分为多个小知识点,如同考试小抄,没有面面俱到但重点大多都有。


概览→层的类型→过滤器超参数→调整超参数→激活函数→物体检测→人脸认证/识别→神经类型转换




期末考试复习阶段已经开启,今天也要加油鸭!


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20191231


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