我们都知道 AI 的核心驱动力是机器学习，所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具，完全可以做出非常酷的 AI 产品。最近几年 AI 的发展突飞猛进，产生了大量成熟的工具，这也使得学习 AI 的门槛也变得越来越低。现阶段，只要有一定的编程基础，加上高中数学的功底玩转机器学习基本不成问题。
为了满足全民学习 AI 的需求，贪心学院这次重磅推出了一款全新交互式机器学习实战课程， 涵盖 16 大机器学习算法，20+ 案例讲解，9 大项目实操。
| K-NN 最近邻 | 线性回归 | 逻辑回归 |
| 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 |
| 决策树 | 随机森林 | GBDT |
| XGBoost | 矩阵分解 | K-Means |
| GMM | 主题模型 | EM | 聚类 | PCA |
没有项目练手，看这里！课程里的所涉及的项目，均是针对每个算法的高阶应用来展开的。增强算法掌握的同时，项目的成果可直接应用于工作中。
收获成为出众算法工程师的四大技能
互联网从业者：想了解机器学习并在日常工作中加以应用。
IT 从业者：希望入门机器学习，并且能够把技术应用到自身的 AI 场景。
在校学生：想深入理解机器学习技术、或者之后想从事 AI 相关的岗位。
AI 从业者：很喜欢机器学习，也有一定的经验，希望根据业务场景能够在模型上做一些创新、以及有能力自己求解出来。
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A. 全程手推公式，确保你深入理解算法的核心。
B. 项目源码均有清晰明了的代码注释，看代码都能上瘾！
C. 对话式学习指导，实时检测所学所得。
D. 不需要安装任何环境，完全依赖于云端编程。
E. 项目作业代码审核，老师精心批改，错误纰漏一目了然。
F. 精心录制的视频讲解
视频内容通俗易懂而且保证简洁性，力求做到极致。用最低的时间成本学会核心知识点！下面截取了 KNN 算法相关的两个短视频（全部课程拥有几百个视频）
样例1：KNN 算法中 K 值对预测的影响
G. 更多彩蛋等你发现 ...
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课程内容由李文哲博士（美国南加州大学 AI 博士）亲自操刀设计，目前市面上火爆的 NLP 高阶训练营也是来自于李文哲博士。课程内容上涵盖了主流的机器学习算法，由浅入深，非常通俗易懂。以下是课程大纲：
教研团队均是工业界和学术界的专家，具有丰富的教学经验和实战经验。为内容的专业性和前瞻性保驾护航。
1、每位助教老师均有国内外一线 AI 企业从业经验，人工智能专业硕士以上学历。在学习中，除了能得到专业的解答，还可以收获超强的人脉资源。找工作内推都不是事！
2、授课导师+班主任+助教老师全天监督辅导学习，保障每位同学的问题可以及时得到满意的回答。
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