Python 之父离职：从私人项目到世界级语言，Python到底有什么魅力？

最近，Python 之父 Guido 宣布退休。

然而很多人不知道，Python在最初的时候，只是Python之父Guido van Rossum 的私人项目。

当时已有的编程语言无法满足他的工作需求，于是，他决定开发一门既易于使用、功能又强大的新语言——Python。

不过，令他想不到的是，Python为如此多的人带来工作上的便利。

每天有超过数百万的人使用Python，用户群呈现出直线的增长，几乎没有出现下降的迹象。

Python的应用领域广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能：

1
调用matplotlib库快速整理数据并出图

2
用pandas整理导出excel数据，解放双手

3
合成多个excel表格，一键告别复制粘贴

Python正在以它的魅力吞吃世界，精通数据分析更是让各行各业的人至少释放80%的重复劳动，让你拥有更多时间和精力去提升自己。

有些人在很多高薪行业的招聘JD中，经常看到“熟悉数据分析优先”这样的招聘要求。

因为大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。

根据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具一份详细报告显示，2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！

在国内，普通数据分析师的基本岗位薪资起步可达10000元/月。2年以上工作数据分析工程师薪资高达30000元/月以上。

来源：职友集

各个传统的行业都会有大量的数据需要处理，从政府部门、金融机构到教育行业，你能想象到的行业，都需要大数据来创新驱动。

然而很多人在入门或者转行做数据分析师时，难免会产生这样的疑问：学数据分析，会不会好难？

而我想告诉你的是，作为一名初学者，接触一项全新的事物，都会感觉有些难度。但是如果在你学习的路上有一位名师，那么学习的路途将会是坚定且富有乐趣的。

光说不练假把式，我建议你去听听网易云课堂微专业《数据分析师》课程精心准备的限时免费直播，直播将涉及到数据分析的方方面面，每周两场纯干货直播带你少走弯路，真正实现从0到1。

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1. 问题抛出：清晰要解决的问题
2. 原理推导：逐步进行算法推导
3. 逻辑分析：基于误差项展开
4. 通俗解读：出现梯度下降
【从0到1】使用PCA进行数据分解分析
1. 场景和工具：用SKlean分析数据成分及Pandas介绍
2. 处理方法：PCA分析及业务场景建模
3. 分析结果：用PCA可视化工具进行有效结果预判

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