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深度学习框架“新晋一哥”Pytorch,你真的掌握了吗?

AINLP • 4 年前 • 358 次点击  

如果你想掌握深度学习,就必须要学会一种框架,而TensorFlow和PyTorch框架是我们经常选择的两种主流。


但是我们发现在2019年,有大量学术研究人员从TensorFlow转投PyTorch。

势头来的有多么猛烈,让我们来看看2018与2019年的各大顶会对比吧:

从上图数据可以直观的看出:PyTorch只用了一年,便把弱势变成了压倒性优势。


可见,PyTorch正在快速增长,在学术圈中地位一路飙升,大有取代“老大哥”TensorFlow,成为机器学习框架No.1的势头。


为什么大家都选择Pytorch?


相比于TensorFlow

1、PyTorch 可替代NumPy,让你完全获得GPU加速带来的便利,以便可以快速进行数据预处理;

2、pytorch提供的变量可以自动更新,让你可以构建自己的计算图,充分控制自己的梯度;

3、TensorFlow是静态图,而pytorch是动态图,这意味着你可以随意的调用函数,使代码更简洁;

4、pytorch不仅可以设定学习速率,让它以特定规则进行变化。而且还有很多方便且开箱即用的工具;


因此,学Pytorch是你的不二选择。


但是,很多人仅仅是靠自学找资料或看官方文档,都是一知半解,根本不理解pytorch的使用原理。所以大多数的小伙伴对pytorch的深入认知只有30%,还有70%是没有真正掌握的,导致很多学习过的小伙伴经常向我吐槽:


思路不清晰、不理解函数、参数太多

框架重难点不易理解、不太懂参数的用法

底层原理了解不透彻,不实践很容易忘,实操能力差

不能灵活调用Api,耗费大量时间、精力


所以,如果你想深入细致了解使用PyTorch并快速高效地构建深度学习模型,那么——深度之眼携手《PyTorch模型训练实用教程》原作者:余霆嵩精心打造的口碑无敌、好评无数的

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