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1月份Github上最热门Python开源项目!

开源最前线 • 4 年前 • 317 次点击  

开源最前线(ID:OpenSourceTop) 猿妹整编

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1月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情:



1
fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi Star 9051


FastAPI 是一个 Rails 库用来快速查询相互依存的数据集合并返回时候人类阅读的、标准的 API 输出。通过构造复杂的 SQL 查询并高效使用 JOIN 和子查询。



2
ALBERT

https://github.com/google-research/ALBERT Star 3802


ALBERT模型是BERT的改进版,与最近其他State of the art的模型不同的是,这次是预训练小模型,效果更好、参数更少。它对BERT进行了三个改造:
  • 词嵌入向量参数的因式分解
  • 跨层参数共享
  • 段落连续性任务



3
spiderfoot

https://github.com/smicallef/spiderfoot Star 3802



SpiderFoot是一个免费的、开源的网站信息收集工具,你可以根据指定域名获得信息,如网站子域、电子邮件地址、web服务器版本等等,可以帮助渗透测试人员自动化的实现网站信息收集、资产发现的过程,提高工作效率



4
JobFunnel

https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel Star 1244


抓取工作网站,过滤和检查工作清单的工具,可用于将职位发布爬到.csv文件中。



5
SlowFast

https://github.com/facebookresearch/SlowFast Star 2005


PySlowfast是一个基于PyTorch的代码库, 让研究者可以轻而易举的复现从基础至前沿的视频识别(Video Classification)和行为检测(Action Detection)算法。



不但如此,PySlowFast代码库同时开源了大量预训练模型(pretrain models),让研究者省去了反复训练模型的烦恼,可以直接使用FAIR预训练的前沿(cutting edge performance)模型。由Facebook开源



6
system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 82155



该项目是关于如何设计大型系统,以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上,关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集,它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。



7
ansible

https://github.com/ansible/ansible Star  41269


Ansible是一个配置管理和配置工具,类似于Chef,Puppet或Salt。这是一款很简单也很容易入门的部署工具,它使用SSH连接到服务器并运行配置好的任务,服务器上不用安装任何多余的软件,只需要开启ssh,所有工作都交给client端的ansible负责。



8
pandas

https://github.com/pandas-dev/pandas Star  23377




Pandas 是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。



9
GitHub-Chinese-Top-Charts

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts Star 14343


GitHub中文排行榜,帮助你发现高分优秀中文项目、更高效地吸收国人的优秀经验成果;榜单每周更新一次。



10
mlflow

https://github.com/mlflow/mlflow Star 5832


MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台,主打开放性:

开放接口:可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。

开源:开发者可轻松地对其进行扩展,并跨组织共享工作流步骤和模型。

MLflow的当前版本是alpha版本。这意味着API和数据格式可能会发生变化!



11
spinningup

https://github.com/openai/spinningup Star 4105


Spinning Up 是大名鼎鼎的Open AI推出的免费强化学习教学项目,旨在降低强化学习的门槛,让初学者能在项目实践的过程中一步一步循序渐进地学习。项目不仅提供了详细的理论介绍,同时还有完整的练习代码,真的不不愧是学习深度强化学习的良心之作。



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