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用Python画新冠肺炎疫情曲线和地图

Terry_C • 1 月前 • 72 次点击  
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用Python画新冠肺炎疫情曲线和地图

#数据获取

最近大家每天都窝在家里关注疫情数据,那么问题来了,怎么用python抓取疫情数据画疫情曲线和地图呢?

首先我们先选一个数据源,以腾讯的实时数据为例。 news.qq.com/zt2020/page…

通过分析我们就得到了URL地址、请求方法、参数、应答格式等信息,有了这些信息分分钟就可以获取数据了。

抓取每日确诊、疑似、死亡、治愈数据,代码如下:

url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=wuwei_ww_cn_day_counts&callback=&_=%d'%int(time.time()*1000)
data = json.loads(requests.get(url=url).json()['data'])
复制代码

抓取各省累计确诊数据,代码如下:

num={}
url='https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=&_=%d'%int(time.time()*1000)
url_data=json.loads(requests.get(url=url).json()['data'])
for item in url_data['areaTree'][0]['children']:
    num.update({item['name'] : item['total']['confirm']})
复制代码

#数据展示

获取到每日确诊、疑似、死亡、治愈数据后,使用Matplotlib模块直接画疫情曲线。

plt.subplot(211)
plt.title('2019-nCoV confirm and suspect', fontsize=20)
plt.plot(date_list, confirm_list, label='confirm')
plt.plot(date_list, suspect_list, label='suspect')

plt.subplot(212)
plt.title('2019-nCoV Curve dead and heal', fontsize=20)
plt.plot(date_list, dead_list, label='dead')
plt.plot(date_list, heal_list, label='heal')
复制代码

而画地图稍微复杂一些,需要Basemap工具包,和处理地图投影的Pyproj模块,所需模块请自行安装。

画海陆分界线、国界线、行政分界线需要Shape数据,绘图用到的矢量字库simsun.tff以及源代码等可以到这里下载(github.com/benjamingth…),觉得有用的话请给个Star,谢谢!

2019新冠肺炎疫情曲线

2019新冠肺炎疫情地图

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