来自公众号:机器学习算法与Python实战原文链接:https://hackernoon.com/160-data-science-interview-questions-415s3y2a (Alexey Grigorev Lead Data Scientist at OLX Group)
来自公众号:机器学习算法与Python实战
原文链接:https://hackernoon.com/160-data-science-interview-questions-415s3y2a (Alexey Grigorev Lead Data Scientist at OLX Group)
数据科学职位的面试过程会有很多轮,其中通常会涉及理论概念,目的是确定应聘者是否了解机器学习的基础知识。在这篇文章中,我想总结一下我所有的面试经历(面试or被面试)并提出了160多个数据科学理论问题的清单。其中包括以下主题:
这篇文章中的问题数量似乎远远不够,请记住,面试流程是根据公司的需求和你的工作经历而定的。因此,如果你的工作中没有用过时间序列模型或计算机视觉模型,就不会收到类似的问题。
提示:如果不知道某些面试问题的答案,不要灰心。为了简化起见,我根据难度将问题分为三类:
「开始吧!」
以上!希望它对各位有用,祝面试愉快!
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