Py学习  »  Git

github下载太慢,有什么好办法解决?

机器学习AI算法工程 • 4 年前 • 355 次点击  


向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇

机器学习AI算法工程   公众号:datayx


方法简单!


1.打开码云https://gitee.com/并注册登录


开源无国界,行业的进步依靠着每一位开发者的贡献。立足于本土国情的开发者们,在开源软件上的需求有没有自身的特殊性呢?答案是肯定的。


  • 首先,在语言的使用上,当然中文交流更畅快、更有效率;

  • 其次,国内 IT 行业有自己的特点,天然决定了对开源软件的需求也有自己的特点,比如小程序这个东西,只有国内有,做个开源的小程序托管在码云比 GitHub 明显更有优势,因为关注着都是国内的开发者;又或者说做个用平板练毛笔字的开源项目,当然也是更多的适合本土环境。

  • 然后,开源不仅仅是大项目,像 OpenStack、Tensorflow 这样的大厂大作,确实有 GitHub 就够了,但是这样的大型项目毕竟不是普遍情况。现在编程越来越普及,每个人都可以参与和贡献开源项目,去做一些有意思的东西分享出来,那么从受众、交流便利度、访问速度等方面,码云都有优势,并且也在不断地优化用户体验。


码云与 GitHub 的区别在哪里?


码云和 GitHub 社区版之间的区别,如果简单粗暴的回答,那就是码云的私有库也是完全免费的。


项目管理、代码管理、文档协作一站解决,最重要的是,一切都围绕代码而存在,产品规划好、任务分解好,开发接了任务码好代码,直接通过 Pull Request (PR)通知测试和审查人员,直接对比代码版本变化、充分讨论,PR 通过后任务直接关闭……是的,前所未有的流畅。



2.创建仓库





3.在新建仓库页选择 “导入已有仓库”




4.复制你需要下载的git链接,放到  导入已有仓库中



5.点击创建,然后下载



下载zip,速度飞起~~~~(亲测!)




阅读过本文的人还看了以下文章:


【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解,通俗易懂!


《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf


《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码


python就业班学习视频,从入门到实战项目


2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码


《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码


《深度学习之pytorch》pdf+附书源码


PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》


【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》


《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码


汽车行业完整知识图谱项目实战视频(全23课)


李沐大神开源《动手学深度学习》,加州伯克利深度学习(2019春)教材


笔记、代码清晰易懂!李航《统计学习方法》最新资源全套!


《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码


将机器学习模型部署为REST API


FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享


重要开源!CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别


yolo3 检测出图像中的不规则汉字


同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了?


前海征信大数据算法:风险概率预测


【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类


VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目


特征工程(一)


特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块


特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF


特征工程(四): 类别特征


特征工程(五): PCA 降维


特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠


特征工程(七):图像特征提取和深度学习


如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分?


Machine Learning Yearning 中文翻译稿


蚂蚁金服2018秋招-算法工程师(共四面)通过


全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)


斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)


python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站


中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程



不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

 搜索公众号添加: datayx  


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/56810
 
355 次点击