记录抽取同样是对数据框进行操作。我们来看之前使用过的案例数据，输入以下代码：
1import pandas
2data = pandas.read_csv(
3'D:/D/data.csv',
4 engine='python',
5 encoding='utf8'
6)
执行后，在变量浏览窗口中就可以看到刚导入的data变量了，双击打开data变量，就可以得到下面这张表。
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回复“DR”获取案例数据
首先，例如我们希望查看第1至10行数据，可以使用数据框的iloc方法进行切片查看，它的作用就是通过行号索引进行查看对应的行数据，记得索引是从0开始，第一行索引就是0，输入以下代码。
执行后就得到前10行数据
例如我们需要查出年龄大于30岁的数据记录，输入以下代码。
data2 = data[data.age>30]
执行后就得到年龄大于30岁的数据记录。
再例如我们需要查出性别为男的数据记录，输入以下代码。
data3 = data[data.gender=='男']
执行后就得到性别为男的数据记录。
输入以下代码。
data4 = data[(data.age>30) & (data.gender=='男')]
执行后就得到年龄大于30岁，且性别为男的数据记录。
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