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参考：程序员的那些事、开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等
0、美国疫情地图数据登顶 GitHub 趋势榜
纽约时报制作了美国的疫情地图，包括了各州的确诊人数及死亡案例等数据。
相应数据已在 GitHub 开源，并成为今日趋势榜第一。
链接：https://github.com/nytimes/covid-19-data
1、Linus 不受疫情影响，发布 Linux 5.6
Linus Torvalds 在内核邮件列表上宣布释出 Linux 5.6。Torvalds 称，他没有看到内核开发受到新冠疫情影响的迹象，大部分人可能早就习惯了在家远程工作。
他估计 Linux 5.7 的发布不太会有变动，但有人错过合并窗口还是可能的，毕竟合并窗口没有你或你周围的人的健康更重要。
Linux 5.6 的特性包括：
具体可阅读 KernelNewbies 和 LWN。
https://kernelnewbies.org/Linux_5.6
2、Uber 开源 Piranha，可自动删除过时代码
Uber 开源了一款自动化工具 Piranha，该工具能够自动从应用程序代码库中删除过时的和未使用的代码。
▲Piranha，意为“食人鱼”
根据 Uber 官方博客的介绍，开发 Piranha 的初衷是消除过时代码带来的负面影响。当一项特性已 100% 推送给用户后，或某些实验性功能失败后，代码中的特性标识（feature flags）就已过时。而它可能导致技术债的产生，使应用程序变得更加臃肿，开发人员为此要执行更多不必要的操作，甚至可能影响到程序的整体性能。消除技术债不仅耗时，也会影响到新功能的开发。
为了使该过程自动化，Uber 开发了 Piranha，它可以通过扫描源代码，来删除与过时的特性标识相关的代码，从而使代码库更清洁、更安全、性能更高，且更易于维护。对于企业来说，Piranha 有助于加快开发周期、降低维护成本，并改善用户体验。
https://eng.uber.com/piranha/
3、Google 用 AI 设计 AI 芯片，不到 24 小时就能设计出 Tensor 处理单元
芯片按月甚至年计算的设计周期与AI算法按周甚至按天迭代的周期之前的矛盾越来越明显，为了能够保证设计出的芯片能够更好地满足快速迭代的算法，Gooogle 团队将 AI 强化学习方法应用于芯片设计中复杂的“布局”工作当中，获得了显著的效果提升。
Mirhoseini 和高级软件工程师 Anna Goldie 提出了一个神经网络，可以学习并设计一些需要耗费大量时间的部分，这个工作被称作“布局”。在对芯片设计进行了足够长时间的学习之后，它可以在不到 24 小时的时间内为 Google Tensor 处理单元完成设计，在功耗、性能、面积（PPA）都超过了人类专家数周的设计成果。
4、日本工程师宣布将出售 1400 万个 IPv4 地址，价值 3 亿美元
据外媒 ThereGister 报道，IPv6 倡导者村井纯（Jun Murai）今天宣布，他将出售超过 1400 万个 IPv4 地址，所有收益（预计将超过 3 亿美元）将捐给一家专注于促进亚太地区互联互通和在线服务的基金会。
村井纯在互联网的早期获得了多达 1470 万地址的 IPv4 地址段，而目前大部分地址都没有分配出去。
村井纯在互联网工程师中享有受人尊敬的地位，他在日本相当于“互联网之父”文特瑟夫（Vint Cerf），在日本和整个亚太地区的互联网发展中发挥了重要作用，但这一决定可能会引起争议。
根据相关规定，任何多余的 IPv4 地址都应免费回收，并根据需要重新分配。但村井纯在规定出台前就已经得到这些 IPv4 地址，因此他几乎可以随心所欲地使用这些地址块。
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