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AMD回应GPU源代码被窃取事件;谷歌以机器学习设计AI芯片;华为全场景AI解决方案全面落地

与非网 • 4 年前 • 196 次点击  

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哪有什么免费的午餐:GSMA不堪压力,决定向MWC2020参展商退还部分费用;而获取AMD GPU源代码并以此勒索1亿美金的女黑客,等待她的可能是法律制裁。进入今日与非早报。


AMD回应GPU源代码被窃取事件


图源 | notebookcheck.net


据 TorrentFreak 报道,一位女黑客从一些不受保护的计算机/服务器中获得 AMD 公司 Navi 10(Radeon RX 5700 系列),Navi 21 和 Arden 设备(据称为 Xbox Series X 的 12 浮点运算 GPU)的源代码,其中一部分源代码包已在 GitHub 上公开。


不过,这位黑客并不是只想警告一下 AMD,而想借此大赚一笔。在代码库页面上,黑客以 1 亿美金拍卖 GPU 源代码,并威胁称,如果没有买家,将会在网上公开所有代码信息。


以下是 AMD 关于该事件的回应:


2019 年 12 月,有人联系我们,声称拥有与我们当前和未来图形产品子集相关的测试文件,其中的一些文件近期被公开在网上,但后来被删除了。


尽管知道犯罪者还有其他文件没公开,但我们认为,被盗的图形 IP 并不是我们图形产品的竞争力和安全性的核心。至于犯罪者是否还有其他 AMD IP,目前尚不知晓。


作为正在进行的刑事调查的一部分,我们正在与执法官员和其他专家密切合作。


GSMA向MWC2020参展商退还部分费用


图源 | news.yahoo.com


2020年“世界移动通信大会”(MWC)主办方“全球移动通信系统协会”(GSMA)表示,已决定为参展商退还部分费用。


2月下旬,GSMA在发给参展商的一封电子邮件曾表示将不提供任何退款。但今日,为了不引发众怒,确保MWC的未来,GSMA又转变了态度,决定向参展商退还部分费用。但GSMA同时强调,这只是善意之举,退款并不是GSMA的责任所在。


谷歌尝试以机器学习设计AI芯片


图源 | themobileupdates.com


在AI技术应用拓展与AI加速芯片设计等领域大有发展的Google,正在尝试以基于机器学习算法的AI技术来进行AI芯片开发。


谷歌团队将芯片placement建模为强化学习问题。与典型的深度学习不同,强化学习系统不会训练大量的标签数据。相反,他们会边做边学,并在成功时根据奖励信号调整网络中的参数。


除了Google,还有两大EDA巨头Synopsys和Cadence也都发表了相关的AI设计芯片方案。


日本索尼安排2万名员工远程办公


图源 | metropoliabierta.com


据日本共同社报道,受新冠病毒疫情影响,日本电子产品制造商索尼公司正在安排2万名员工转入远程办公工作模式。这种模式将持续至4月末,适用于全国电视和半导体生产领域的2万名员工。


虽然日本中央政府和地方政府不断呼吁,但日本暂时尚未广泛普及居家工作模式。


华为全场景AI解决方案全面落地


图源 | Neowin


昨日,华为在开发者大会上宣布,全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro在华为云上线,同时展示了各行业合作伙伴基于华为人工智能计算平台Atlas的云边端全场景开发实践。


至此,华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案,已面向开发者全面落地。


在2018年华为全联接大会上,华为首次发布了全栈全场景AI解决方案,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案,可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。


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