1.商汤科技联合创始人徐立：人工智能落地是场耐力赛；
2.谷歌CEO：人工智能带给我们的改变将超过火和电；
3.Tractica：2025年全球人工智能软件收入达到888亿美元；
4.李彦宏:百度人工智能技术无处不在 不仅是推动新业务；
5.病人何时死亡？AI 测出来了！准确率达到90%
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1.商汤科技联合创始人徐立：人工智能落地是场耐力赛；
商汤科技联合创始人徐立
新浪科技讯 1月21日午间消息，在IF2018极客公园创新大会上，商汤科技联合创始人徐立在发表主题演讲时称，AI落地是场耐力赛，但无论从国家层面还是资本层面，对于AI的发展都是积极的，“它正处于最好的时代”。
“我们希望能够帮人看清、看懂这个世界”，徐立称，商汤科技关注的是计算机视觉、人工智能等。当今在视觉领域的突破是巨大的，例如路面上的摄像头，一到晚上，很多人认为摄像头看不到，但是摄像头的感知能力已经达到了星光级，甚至是极光级，“也就是说，在非常黑的情况下，它都可以形成一个非常完美的成像，地上的摄像头如此，天上的摄像头也是如此”。
此外，在真实的感知场景上也有很大突破。图片是2D的，而2D到2.5D再到3D的延伸，就会给应用带来不一样的变化，“试想一下，如果未来单个摄像头的手机，就能带来一些不一样的3D体验的时候，我想一定会产生越来越多的游戏场景、社交场景”，徐立说，这些场景是基于和现实更完整的融合，这就是科学家做的感知能力的提升。
当今，AI的概念很火，那什么才是这波AI落地的核心要素？徐立认为有三个方面：
1、国家增压：很多欧美国家是建议更多公司尝试AI，而中国是支持，两者的力度不同。
2、资本增持：越来越多的资本投入到AI公司中，助推这个行业的发展。3，材料具备。
此外，AI产业需要3个“化”。
1、技术产品化：没有AI公司通过卖技术变现，一定要变为产品，比如变为芯片等。
2、落地规模化：在一两个城市覆盖作用不大，需要快速增长的能力，或者被标准化地应用在某种领域的场景。
3、场景多元化：例如社会管理或者个人应用等。AI可与整个社会的管理起到深度化结合，还可以与公众服务结合，根据个人不同的状态，给出定制化的服务。
“AI落地是场耐力赛，科学和产业可以在某个时间点结合，目前来看，AI的发展正处于最好的时代”，徐立说道。(韩大鹏)
2.谷歌CEO：人工智能带给我们的改变将超过火和电；
1月21日消息，谷歌公司CEO桑达尔-皮查伊周五在一场独家采访中探讨了人类职场的未来，他声称：“人工智能带给我们生活和工作的改变甚至将超过火和电。”皮查伊和YouTube公司CEO苏珊-沃西茨都认为，虽然人工智能很重要，但是我们也必须对其表示担忧。”
在MSNBC（微软全国广播公司简称）和Recode网站举办的一场独家采访现场，这两位科技巨头分享了他们对于未来工作的想法，其中包含了美国总统唐纳德-特朗普对外国工人的对待以及科技如何改变我们的工作方式等。
对于人工智能的话题，另外两位科技巨头马克-扎克伯格和伊隆-马斯克则立场截然不同。脸书CEO扎克伯格认为人工智能能够改善人类生活，而特斯拉的创始人马斯克则警告称我们需要保持警惕。但是沃西茨称：“我并不害怕科技进步，我们生活在一个科技带来重大变化的时代，而且我们需要交流自己所做的事情。”
皮查伊称，虽然追随科技变化是重要的，但是人们有着人工智能是否能够崛起并抢走人类工作的担忧也是正常的。他声称：“不仅政府需要扮演一种角色，而且对人们进行不断的培训也是非常重要的。在二三十年前，人们会前往学校获得自己的职业培训，但是现在已经不存在这种情况了。”现在的工作对于数字化理解能力的需求正不断增长。据布鲁金斯研究所的一项报告，在美国需要中等数字化技能的工作已经从2002年的40%上升到2016年的48%。
除了技术能力的空白之外，也涉及到国外科技工作者在美国的工作问题。虽然他们是硅谷的支柱，但是特朗普的管理已经加强了H-1B签证（美国最主要的工作签证）的规定。皮查伊出生于印度，沃西茨就是移民者的女儿。他们都清楚国外科技人才在硅谷中的重要角色，无论是在他们的公司内部还是创业公司。
据一项报告称，在硅谷大约有四分之三的科技工作者来自美国之外的国家。沃西茨称：“我们想要成为一个拥有自主观点的公司，从竞争力角度来说，H-1B签证对于我们公司是非常重要的。我们许多人都感觉这些外来移民是重要的。与此同时，我们想要与我们的政府进行合作，而且我们也是一家拥有许多不同用户的公司。”
在2015年谷歌和YouTube的控股公司Alphabet替换了公司著名的口号，使用“为所应为”取代了“不作恶”作为新的指导方针。那么随着科技能够超越人类，越来越迅速而且越来越廉价的完成工作时，什么才是谷歌和YouTube应当做的事情呢？
皮查伊声称：“自动化能够取代人类工作岗位。这是无法改变的事实，我们全都需要承担责任。”沃西茨称：“我们不得不承认我们生活的这个时代存在着变革。我们所需要的是企业与政府之间更多的进行合作，形成一个能够为人们进行再培训的支持系统。包括YouTube在内的公司也需要付出资金为美国培训劳动力。你需要与可靠的技术同时进步。” 网易科技
3.Tractica：2025年全球人工智能软件收入达到888亿美元；
与几年前相比，随着创业公司和技术提供商急于创建平台和针对特定领域的解决方案，人工智能（AI）市场正在以比预期更快的速度发展。
根据Tractica的最新预测，2025年全球人工智能软件收入将从2016年的32亿美元增加到888亿美元。
人工智能已经成为面向消费者的互联网公司运营的关键，帮助企业推出高度个性化的服务。企业和政府部门在采用人工智能方面仍然处于起步阶段，尚未完全了解其价值，例如用例的广泛性和深度，AI技术的选择和实施策略等。不过这一差距将在未来几年内快速消失。
到2025年消费行业在AI总收入中的份额将从2016年的26%下降到8%，但是绝对收入仍然保持强劲增长。199IT
4.李彦宏:百度人工智能技术无处不在 不仅是推动新业务；
新浪科技讯 1月20日下午消息，在IF2018极客公园创新大会上，百度创始人兼CEO李彦宏对百度的发展和人工智能的作用讲述了自己的理解。
以下为李彦宏演讲摘要：
一年前陆奇来了之后有一个媒体见面会，我自己拿笔写了10个问题，是未来要解决的问题。当时媒体很好奇，但是我不能说，因为是公司商业计划的秘密。今天我说一个吧，第一个是手机百度的DAU问题。大家做移动互联网来说，不是很新鲜的问题，但是对百度来说是一个新问题。百度做搜索每天回答用户非常多的搜索请求。移动互联网到来之后，人们越来越需要一个干净的互联网环境。有一次我和一个省委领导吃饭聊天的时候，他说百度做的不错，但是还要努力啊。我就奇怪这是什么意思呢？他说，我在百度上搜索我的名字，结果搜到色情网站上了。我想这不是我的问题啊，这是点了多少次，才上了色情网站呢？但后来再一想，这件事还是由百度App进去的，所以跳多少次，你都得替他负责。未来人们对百度的理解，主要是通过百度App进入开始。人们用百度，默认是使用网站，而用百度App就像一个附属品，最近我们做了一个决定：改！手机百度以后就叫百度了，以后当用户搜索的内容是网页内容的时候，我们会提醒你这是网页版，而手机上App搜出来的东西，就是百度搜索的。
我们大多数资源还是在百度搜索、百度信息流这里，这后面的技术都是人工智能的技术，所以这个技术是无处不在的，不仅仅是推动新业务发展。没准最能体现AI技术的还是手机，但是未来的手机，和我们现在说的手机，可能不是一个概念。
平台的开放会使得重复的工作减免，但即使我们不做这些事情，做重复事情的公司也会被淘汰掉，这是自然规律。我们做的事情会加速这件事的发生，可能原来做三年会死，现在3个月就死了，但是早死早超生，重复的事情没有必要再做一遍了。我们Apollo平台开放之后，我们做过的事大家不用再做了，你拿过来，想怎么用怎么用，想怎么改怎么改。更多公司可以去做一些更有意义的事情。
一年前我们在CES的时候，人们只是觉着你只是一个新的竞争者，还不是排第一的。但是今年大家的心态是，这是合作伙伴，他们做的好。我们就能做的好。今年CES百度世界大会上我们做了一个直播，北京这边在大厦旁边开着一个车队，有的车里没有方向盘，据说现场的老外都特别兴奋。一开始大家都觉着你是不是作秀啊，但是当他们看到直播里无人车真的在开，就很有气势。一个开放的平台，一定会战胜一个封闭的平台。
信息流这个词在国内是一个比较新流行起来的词，但不是新概念。六七年前，Facebook想进中国，和百度来谈合作公司。那时候就谈哪些功能可以进来，他们就谈到newsfeed要进来。但是就是说可以结合算法、社交等。现在看朋友圈、微博是以社交为主，百度信息流、头条是以算法为主。对于算法组织出来的信息流，是机器在猜，用户会喜欢什么。但是算法没有社交这么高的粘性。最佳的状态就是两者的结合。将来很有可能是算法分发为主的，就是用计算机来猜测你想要什么，你用的越多我算的越准。可能一开始算法会有一些问题，比如推送的内容质量不够高，但是随着时间的推移、算法的优化，以后质量一定会越来越高的。
5.病人何时死亡？AI 测出来了！准确率达到90%
【TechWeb报道】1月21日消息，据国外媒体报道，自从谷歌人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败李世石之后，人工智能及其用途就备受关注，而斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡，测试中准确率达到了90%。
为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统，斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔?帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。
最终的测试结果表明，斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率，在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中，90%最终都得到了应验。
虽然目前斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率，但其给出的还只是一个时间范围，不算精确。不过，随着医疗数据的增加，他们的AI在预测病人死亡时间方面也会更为精确。这一技术目前还没有应用到医院中，研发人员也希望在推广到医院之前，能作出更多的改进。
预测病人何时死亡，看起来略显不仁，但这也并非研究人员的初衷，他们是希望利用人工智能技术，通过预测病人的死亡时间，来改善病人的临终关怀。
研究人员提供的数据显示，80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过，但60%的人中最终是在医院去世，能随病人愿望的比例太低。参与此项研究的人员表示，目前即使再有经验的医生，也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。（辣椒客）
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