之前我们经常在案例中使用 matplotlib 绘制图表,比如:
也介绍过如何用 pyecharts 绘制出更加精美的图表:
有了这些库,一般的散点图、折线图、条形图、饼图都不在话下。不过,数据总是难免让人觉得冰冷。而今天为大家介绍的这个简单易上手的Python第三方绘图库:cutecharts,则是拥有手绘风格的线条,十分、非常、很 cute,让你的图表具有不一样的风格。
下面就给大家演示下如何用 cutecharts 实现手绘效果的折线图、条形图、饼图。
通过 pip 可以直接安装:
python -m pip install cutecharts
切记!!!是在CMD中输入命令,不是python中。
注:我是Windows7系统,用的Anaconda的Python环境。
如何判断有无安装成功呢?如果安装过程中没有报错,且最后会出现 successfully install xxx 的字样,说明已经成功了。也可以使用步骤二进行导包验证。
我给大家讲解三种类型的图形绘制,分别为条形图、折线图、饼图。非常可爱,非常萌,自带渲染效果,还有一定的交互性。代码比较简单,如果你用过 pyechars,几乎可以立刻上手:
from cutecharts.charts import Bar, Line, Pie
bar = Bar('标题:2019年下半年BAT超市月度营业额')
bar.set_options(labels = ['7月','8月','9月','10月','11月','12月'],\
x_label='month',y_label='营业额')
bar.add_series('BAT营业额(万)',data = [1.5,2.0,1.8,1.6,3.5,2.6])
bar.render_notebook()
line = Line('标题:2019年下半年BAT超市月度营业额')
line.set_options(labels = ['7月','8月','9月','10月','11月','12月'],\
x_label='month',y_label='营业额')
line.add_series('BAT营业额(万)',data = [1.5,2.0,1.8,1.6,3.5,2.6])
line.render_notebook()
pie = Pie('标题:2019年下半年BAT超市月度营业额')
pie.set_options(labels = ['7月','8月','9月','10月','11月','12月'])
values = [1.5,2.0,1.8,1.6,3.5,2.6]
pie.add_series(data = [round(i/sum(values),2) for i in values])
pie.render_notebook()
如此cute的第三方库是可以生成html网页的,而且可以把所有图形放在一个page中,非常方便分享给其他人员查看:
# 导入组件
from cutecharts.components import Page
page = Page()
page.add(bar,line,pie)
page.render()
然后就可以在当前工作目录下生成一个html文件,名为 render.html。双击一下,在浏览器中打开看看吧。
我专门录制了一小段视频,给大家看看这个带有交互性、带渲染效果、很萌很cute的绘图库。看完后,你一定也会爱不释手的。