因为我们发布的 HH2018 编程日历，本周成为很多朋友心中的 Python 周，我们也为大家推荐了 Python 书单，扫文末二维码可直接查看。你也可以点击链接看看 2017 年读者最爱的图灵 Python 图书：《2017图灵最受欢迎Python图书TOP10》。
今天呢，是为 2018 年的一些 Python 图书招募译者的！同时也借这个机会跟小伙伴们汇报一下，2018 年图灵即将出版的 Python 图书。相信各位的期待会对我们图书的出版起到一定的督促作用（此处忽略编辑的情绪）。
每本图书申请的译者可能会很多，我们会有个初筛过程。初筛要求您将姓名、邮箱或者微信等即时联系方式、感兴趣翻译的图书、个人技术背景、过往翻译图书或者原创文章链接填写到以下表单中。通过初筛的朋友，编辑会尽快与您联系发送试译章节，后续问题也会一一与您沟通。小提醒一下：图灵的翻译要求比较严格，大家试译一定不能放水哦！
即使本次未能通过初筛，您也已经进入图灵作译者人才库，后续有合适图书，我们会第一时间联系您试译。
扫描以下二维码，或者点击【阅读原文】即可提交个人信息，申请试译机会。
或者直接复制这个网址：https://jinshuju.net/f/uUTG2x，支持移动端和网页端填写。
写作与翻译需要付出大量的心血，感谢各位奋战在写作与翻译一线的技术大佬们！
题图来自电影Coco。
Python深度学习
Deep Learning with Python
by Francois Chollet
https://www.amazon.com/dp/1617294438
Keras之父、现任Google人工智能研究员的Francois Chollet作品。以Python语言为例，给出深度学习领域关键概念的详尽解释，并辅以大量实践案例。
Python 诀窍
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features
by Dan Bader
https://www.amazon.com /dp/1775093301
上市两个月获 Amazon 百余条五星评价，详解用好 Python 需要了解的最重要特性，与《流畅的Python》互为补充，Python进阶必备。
数据结构与算法：Python描述（第2版）
Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python，2nd Edition
by Bradley N. Miller，David L. Ranum
https://www.amazon.com/dp/1590282574
最受欢迎的 Python 数据结构与算法图书之一。使用Python讲解数据结构与算法，如何解决实际问题，从而真正理解计算机科学。
SciPy 攻略
Elegant SciPy:
The Art of Scientific Python
by Juan Nunez-Iglesias，Stéfan van der Walt
https://www.amazon.com/dp/1491922877
本书含大量Python生态系统示例，教大家在现实世界中使用SciPy、NumPy、Pandas、scikitimage和其他Python库解决实际的数据科学问题。
Pandas
Python数据分析必知必会
Pandas for Everyone:
Python Data Analysis
(Addison-Wesley Data & Analytics Series)
by Daniel Y. Chen
https://www.amazon.com/dp/0134546938
Pandas数据分析入门书，每个概念都用一个简单实例来阐述，更利于读者理解并上手实战。具体内容包括：Python及Pandas环境搭建；Pandas数据帧简介；用数据帧计算并执行基本的统计任务；Matplotlib用法；数据清洗、丢失值处理；基本的数据分析模型的搭建。
Python 练习曲
Etudes for Python:
Exercises for Programmers
by David Stanek
https://www.amazon.com/dp/1491937254
先是简短讨论 Python 相关概念，然后直接通过练习曲强化 Python 技能。涵盖常见 Python 主题，针对主题强化训练，Python进阶图书。
SQLAlchemy：
Python数据库应用开发实战
Essential SQLAlchemy: Mapping Python to Databases
by Jason Myers，Rick Copeland
https://www.amazon.com/dp/149191646X
SQLAlchemy助你将Python对象映射到数据库表，而不需要大量更改现有的Python代码。如果你是具有基本SQL语法和关系理论知识的中级Python开发人员，那么本书将成为你大大提升效率的工具。
计算机视觉深度学习
Deep Learning for Computer Vision
by Rajalingappaa Shanmugamani
https://www.amazon.com/dp/1788295625
为你搭建训练高效深度学习模型的环境，以便完成各种计算机视觉任务，如对象识别、图像分类和特征侦测。教你实现常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络，来处理图像数据。借助本书的学习可以开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。
Python高级机器学习
Advanced Machine Learning with Python
by John Hearty
https://www.amazon.com/dp/1784398632
主要内容包括：无监督机器学习，深度信念网络，堆叠去噪自编码器，如何应用卷积神经网络，如何应用数个半监督机器学习技术，文本特征工程，如何构建更加复杂的模型集合和为模型问题构建鲁棒性方法，使用最广的Python机器学习工具。
日语、韩语图书
日语——深度学习数学基础
ディープラーニングがわかる数学入門
涌井良幸、涌井貞美
本书基于丰富的图示和具体示例，简单易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第一章介绍神经网络的概况；第二章介绍神经网络所需的数学知识；第三章介绍神经网络的最优化；第四章介绍神经网络和误差反向传播法；第五章介绍深度学习和卷积神经网络。
韩语——Keras深度学习：基于Python
블록과 함께 하는 파이썬 딥러닝 케라스
通过Keras库，深度学习初学者也能够轻松构建并使用深度学习模型。本书通过日常生活中常见的乐高模型块，以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念，提供了可实操的Python源代码，讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。
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