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MIT《计算系统生物学:生命科学中的深度学习》课程 (2020) 视频频及ppt免费分享

深度学习与NLP • 4 年前 • 575 次点击  



    本课程主要讲解深度学习为代表的AI算法在生命科学相关研究中的应用。本课程并不是系统概述生物学和基因组学中当代常用的一些方法。相反,本课程旨在将探索传统生命科学和深度学习方法结合来解决生命科学中的关键问题,并比较和对比其作用力和局限性。

    本课程目标是使学生能够评估在此快速发展的领域中将要面临的关键问题,寻找各种解决方案,并使学生能够自行研究,探索可能产生重大影响的新的使能解决方案。

    作为本课程的一部分,学生将学会使用深度学习相关的各种开发、研究相关的技能,进行一些列的课程实战,这些实战项目都是精心选择的,学生最终学会独立完成一个项目。学生将在Google Cloud的Jupyter Notebooks中使用Python 3和TensorFlow 2进行编程,这些实战非常重要。


    文末附本课程视频及ppt免费下载地址(持续更新)。


课程主讲人


课程主页

    https://mit6874.github.io/


课程目录


课程视频截图





课程视频及ppt免费下载地址

    微信公众号“深度学习与NLP”回复关键字“mba20”获取下载地址。





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