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实战!PyTorch中文版官方教程下载+400页《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材代码+pdf免费下载

机器学习算法与自然语言处理 • 3 年前 • 450 次点击  
PyTorch 中文版官方教程来了。
 
PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。
 
教程网站:http://pytorch123.com 
 

教程里有什么


教程根据 PyTorch 官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等,基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。
 
 
教程的一部分内容,使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状
 
             
 
用教程设计一个聊天机器人,以上为部分对话。
             
 
教程目录
 
  • PyTorch 之简介与下载

    • PyTorch 简介

PyTorch 环境搭建

  • PyTorch 之 60min 入门教程

    • PyTorch 入门

    • PyTorch 自动微分

    • PyTorch 神经网络

    • PyTorch 图像分类器

    • PyTorch 数据并行处理

 
  • PyTorch 之入门强化教程

    • 数据加载和处理

    • PyTorch 小试牛刀

    • 迁移学习

    • 混合前端的 seq2seq 模型部署

      • 混合前端

      • 预备环境

    • 保存和加载模型

    
  • PyTorch 之图像篇

    • 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

    • 微调 TorchVision 模型

    • 空间变换器网络

    • 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

    • 生成对抗示例

    • 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

 
  • PyTorch 之文本篇

    • 聊天机器人教程

    • 使用字符级 RNN 生成名字

    • 使用字符级 RNN 进行名字分类

    • 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

    • 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

 
  • PyTorch 之生成对抗网络

    • 生成对抗网络

 
  • PyTorch 之强化学习

    • 强化学习

 
 
为了方便大家本地查看,帮大家打包好了一份 PDF版本。
 
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并且还给大家分享一份 11 月刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材。


本书共有 15 章,内容上可分为 4 个部分:第 1~3 章为第 1 部分,主要介绍人工智能的初步认知和背景;第 4~5 章为第 2 部分,主要介绍 TensorFlow 的相关基础知识,为后面的内容进行铺垫;第 6~9 章为第 3 部分,主要介绍神经网络的核心理论知识点和算法,让读者对深度学习的本质有更深的理解;第 10~15 章为模型算法的应用部分,主要介绍一些常见的算法和模型。



本书不仅包括丰富的内容,更重要的是,还配套了相应的代码,通过代码学习是最快进行消化知识的一个方法。所有的项目都是 基于TensorFlow 2.0实战。


目前,所有的项目代码已开源,并发布在 GitHub 上。地址为:


https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book



我们也给大家整理好了资源


资源下载


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