PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。教程网站：http://pytorch123.com 教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。教程的一部分内容，使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状PyTorch 之 60min 入门教程
PyTorch 入门
PyTorch 自动微分
PyTorch 神经网络
PyTorch 图像分类器
PyTorch 数据并行处理
PyTorch 之入门强化教程
数据加载和处理
PyTorch 小试牛刀
迁移学习
混合前端的 seq2seq 模型部署
保存和加载模型
PyTorch 之图像篇
微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型
微调 TorchVision 模型
空间变换器网络
使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
生成对抗示例
使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端
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并且还给大家分享一份 11 月刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材。
本书共有 15 章，内容上可分为 4 个部分：第 1~3 章为第 1 部分，主要介绍人工智能的初步认知和背景；第 4~5 章为第 2 部分，主要介绍 TensorFlow 的相关基础知识，为后面的内容进行铺垫；第 6~9 章为第 3 部分，主要介绍神经网络的核心理论知识点和算法，让读者对深度学习的本质有更深的理解；第 10~15 章为模型算法的应用部分，主要介绍一些常见的算法和模型。
本书不仅包括丰富的内容，更重要的是，还配套了相应的代码，通过代码学习是最快进行消化知识的一个方法。所有的项目都是 基于TensorFlow 2.0实战。
目前，所有的项目代码已开源，并发布在 GitHub 上。地址为：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
我们也给大家整理好了资源
资源下载
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