window下利用visual studio和cython编译pyqt5脚本为gui 程序
需求
有一个数据处理的脚本，需要对输入的excel文件进行少许处理后从长ID转成宽ID后再保存，用pandas很容易解决这个需求但是要打包成exe文在windows下使用。用pyinstaller，打出来的文件巨大无比而且报错。以前在linux系统下有过批量py文件为so文件的经验，那在windows下，可能也有类似的方法去解决问题。学习网上资料后，准备用cython把py文件编译成c文件，然后再用visual stuido里的cl编译成exe文件的方法。
目标
不用pyinstaller去制作又大又慢的exe包
环境
- 当然，实际中为了控制最后的压缩包大小，可以
conda create一个环境再去打包，不过我没有搞
- vs2017: 装在
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017 PATH按常规，加入相应的路径，但是注意「没有」设置PYTHONHOME, PYTHONPATH等变量。
Cython转换源py文件为.c文件
cython -3 .\longID2wide.py --embed
会生成一个 longID2wide.c文件
用vs 的cl打包成exe文件
cl -I"C:\Anaconda3\include" -I"C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.17763.0\ucrt" -I"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\include" -I"C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.17763.0\shared" /Tc longID2wide.c /link /OUT:"C:\L2W\l2w.exe" /LIBPATH:"C:\Anaconda3\libs" /LIBPATH:"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\lib\x64" /LIBPATH:"C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib\10.0.17763.0\um\x64" /LIBPATH:"C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib\10.0.17763.0\ucrt\x64" /ENTRY:"wmainCRTStartup" /MACHINE:X64 /SUBSYSTEM:windows
注意点（「重要！！」）:
-I是.h头文件的目录，/LIBPATH是.lib文件的目录，要放入到系统变量，或者如同我一样在编译时指定。- 建议装个
everything，如果系统提示你缺少xxxxx.h或xxxx.lib，去安装vs2017和python的目录，以及其他可能的相关目录下找。 - 上面的命令就是提示少什么文件，然后我用
everything去找再加入到命令行中去
- 生成的exe对象见为
/link /OUT:"C:\L2W\l2w.exe"， 260k左右大小
测试
此时去运行这个文件，很有可能会出现如下问题
Fatal Python error: Py_Initialize: Unable to get the locale encodingImportError: No module named 'encodings'
如何解决？按照网上的做法，在系统里设置PATHONHOME变量，指向C:\Anaconda3目录，问题是解决了。
打包
但是，如上，把这个exe文件发给一个没有python环境的人，仍然不能运行？这是什么原因？
原因是，python本身是一个解释型的语言，其运行要依赖于在系统里安装的各个基础包和安装上的包，或者是动态链接库。在找不到PYTHONHOME情况下，自然不能运行。
那如何解决？把这个exe文件放入到一个有python环境的目录就行，其实大部分win32程序找动态依赖库，首先是从当前目录下找，然后再去系统路径里找。比如我把C:\Anaconda3\envs\py37目录下的东西整个复制到C:\L2W，exe文件就可正常运行！！
精减
这个C:\py3里面还有多文件，能不能删除？经过我实践后发现根目录下，仅需要保留python37.dll文件，DLLs和Lib文件夹，就可正常运行。其实上述文件夹还可以进一步删除文件，但是每删除一个就要测试，搞不好删掉一个文件或文件夹，编译而成的exe文件无法运行。而且，关键是实现我代码功能的pandas,
nunpy, pyqt5包本身就很大，所以删除一些周边的小文件对精减没有太大意义，因此就不用花太多时间和精力去测试运行依赖性。
