首先用英文来总结一下整套课程的核心知识点。
当我学习新知识时，我喜欢用下面四种方法学（不止一次强调）
系统化（systematize）零散知识来融会贯通（connect the dots）
故事化（dramatize）晦涩概念来直观感受（gain the intuitions）
抽象化（dramatize）特定细节的来掌握本质（grasp the essences）
可视化（visualize）复杂关系的来揭开面纱（demystify the processes）
学习（learning）本身并不难，学会学习（learning to learn）才难。这用机器学习的专业术语叫做元学习（meta-learning）。学完这门课之后，我希望同学能掌握上面四种学习方法：系统化、故事化、抽象化和可视化。
我自己说再多也没什么说服力，看看同学们怎么评价的。
感谢大家这么详细的反馈和中肯的建议，我会迭代改进越来越好的。在教的过程我也学到了很多，比如 PyObject，比如可修改变量作为默认参数的值会更新等等。因为要教，所以每个知识点必须要弄得清清楚楚的，对同学们对我自己都有好处。
作为咨询顾问，我给过不少企业做过技术培训（中英文都有），但以直播方式做培训确实是我的第一次。我很习惯于和听众面对面交流，但一开始非常不习惯我一个人在镜头前干说而没有眼神反馈。前两次我笨手笨脚的忘了开录播，所以讲了两次，第三次讲代码时有忘了开屏幕共享，又浪费了一些时间重讲。但之后，我直播做的越来越熟悉，我甚至期望周二周四晚上 20:30 快点到来我好直播讲课。通过尝试，我跳出了我的 comfort zone，也成长了不少。
上面同学们都说 PPT 说的精美，发几张呼应一下 :)。纯 PPT 手动，自己调色，你甚至可以说内容不好，但不会质疑课件的颜值，哈哈哈。
所有 PPT + Jupyter Notebook + 视频资料在 VIPCLASS 网上都能观看。
如果感兴趣的同学，可以点击下图去报名（不好意思早鸟优惠没有了，但即便原价也是值得的）。如果身边有兴趣的朋友想学，也欢迎推荐，我相信这个课程质量一定对得起你的推荐。
基础课上完是在太累了，每天熬夜做课件做代码。先休息两周再开始做 Python 进阶课程。初步打算分三个模块：
数据分析系列：NumPy + Pandas + SciPy
数据可视化系列：Matplotlib + Seaborn + PyEcharts
机器学习系列：Scikit-Learn + Keras
这三个模块会多插入实际的金融工程案例，包括衍生品定价、风险模型计量、曲线拟合、模型校正、资产配置和量化交易等等。
同学们，等我休息充足满血回归的时候，再见！
