南京大学教授，博士生导师，教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年基金获得者！周志华老师的头衔太多了！相信每一个从事或爱好机器学习的朋友都知道周志华老师，尤其是他的那本经典巨作《机器学习》，又称为西瓜书。
如果让你推荐两本国内机器学习的入门经典作，你会推荐哪些呢？相信大家同我一样，非周志华的《机器学习》莫属。周志华老师的《机器学习》，自 2016 年 1 月底出版以来，首印 5000 册一周售罄，并在 8 个月内重印 9 次，累计 72000 册。先后登上了亚马逊，京东，当当网等的计算机类畅销书榜首。就我了解，身边学习机器学习的小伙伴可谓是人手一本了。
今天我们将周志华老师经典的机器学习资源进行汇总，并整理出一份较为完备的学习路线，供大家学习。
首先，我们整理了周志华完整 AI 资源的思维导图：
1. 西瓜书《机器学习》
西瓜书《机器学习》是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)。
公式推导：
西瓜书虽好，但是其中的数学公式推导较为复杂，看起来比较吃力！没关系，开源组织Datawhale 将西瓜书中 1-16 章节的公式进行了整理，对西瓜书中难点公式进行了详解，有跳跃性的公式进行了补充，于是有了《pumpkin-book》南瓜书项目。
《pumpkin-book》GitHub项目链接：
https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
在线阅读地址：
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/
目前该项目已经高达 11k star 。
16 章完整版精炼笔记：
优秀的书籍少不了优秀的笔记，推荐一个西瓜书《机器学习》的精炼版笔记。作者 Vay-keen 来自深圳大学，将自己整理的完整版笔记发布在了 GitHub 上。直接放出笔记地址：
https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes
这份笔记总共包含 17 份 .md 文档，优势在于美分文档集合了图片和公式，清晰明了。这 17 份文档涵盖了西瓜书 16 章的完整内容。
目前该项目已经收到 3.7k star 了。
手推笔记：
本笔记是博士 AI 系列手推笔记，作者将西瓜书每章重点知识点进行了手算推导，真是厉害！
项目地址：
https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes
目前该项目已经收到 1.1k star 了。
完整版下载见文末！
西瓜书课后习题：
推荐几个不错的西瓜书课后习题资源：
机器学习(周志华西瓜书)参考答案总目录：
https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5
《机器学习》周志华西瓜书 笔记/习题答案：
https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919
机器学习（周志华）课后习题：
https://zhuanlan.zhihu.com/c_1013850291887845376
2. 周志华新书《演化学习：理论和算法的进展》
由周志华教授、俞扬教授和钱超研究员共同完成的新书——《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》堪称“宝藏级”新书，速来收藏。
这本《演化学习：理论和算法的进展》涵盖了许多机器学习任务涉及解决复杂的优化问题，例如处理不可微分，非连续和非唯一的目标函数;在某些情况下，甚至难以定义明确的目标函数。演化学习（ Evolutionary learning ）应用演化算法来解决机器学习中的优化问题，并在许多应用中产生了令人满意的结果。
本书共分为四个部分：
第一部分：简要向读者介绍演化学习并提供了一些预备知识；
第二部分：介绍演化算法中运行时间和近似性能分析的一般理论工具；
第三部分：提出许多关于演化优化中主要因素的理论发现；
第四部分：讨论了演化学习算法的发展，为几个代表性任务提供了可证明的理论保证。
书籍链接：
https://www.springer.com/cn/book/9789811359552
3. 周志华：如何做优秀研究、写高水平论文？
本文整理了著名人工智能学者周志华教授《做研究与写论文》的PPT(时间比较早，但方法永远不会过时)。其详细介绍了关于为什么要做研究？如何做研究，选择研究方向、选择研究课题(Topic)，学习领域知识、选期刊投稿、稿件处理过程、写高水平论文的方法与技巧等方面的知识，是一份非常优秀的做研究和写论文指南，值得每个人细读。
完整版下载见文末！
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