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送书 | 《深度学习推荐系统》工业界推荐必读

小小挖掘机 • 3 年前 • 207 次点击  

推荐系统领域是深度学习落地最充分,产生商业价值最大的应用领域之一。深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,今天给大家推荐一本致力于提高一线算法工程师们 工业级推荐系统实践能力 的技术干货书籍《深度学习推荐系统》。

本书由美国Roku推荐系统架构负责人、前Hulu高级研究员王喆老师精心编著,书中包含了这场革命中一系列的主流技术要点:

 

l  深度学习推荐模型

l  Embedding技术

l  推荐系统工程实现

l  模型评估体系

l  业界前沿实践

  …………

本书上个月刚上市的时候曾经创下4天卖断货3次的记录!悄然登顶新书榜,现全国补货已陆续完成,各位同学动作一定要快,抓紧学习起来!

为什么即使断货也能登顶?

 

细细了解后你会发现这本书真的太香了!

本书有着 扎实的讲解 ,系统梳理了推荐领域的众多深度学习前沿模型,并聚焦于可落地的工业界深度学习推荐模型,注重提供一线互联网公司的应用案例,兼具了技术前沿性和业务实用性。


加上作者 王喆老师多年研发经验 做依托,

王喆,毕业于清华大学计算机科学与技术系,美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师,推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师,品友互动广告效果算法组负责人。

清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索,发表相关领域学术论文7篇,拥有专利3项,是《百面机器学习:算法工程师带你去面试》等技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。

再赋予可营造极致阅读体验的 全彩印刷 

以上种种化作了本书的 5 大特色 ,为这场技术盛宴保驾护航。

 

这过硬的质量+细致的编排,更是让本书受到了多位 领域专家的联袂力荐 

 

这样一本理论与实践并重的著作,绝对会成为你学习推荐系统技术最佳备选之一!

敢问,哪位推荐算法工程师小朋友能逃得过如此诱惑!

全书知识结构概览 


本书适合读者 

这不是一本机器学习/深度学习入门书,虽然书中会穿插机器学习基础知识的介绍,但更多内容还是需要你有一定的机器学习基础。

适合读者


推荐系统、计算广告、搜索领域从业者


希望本书能帮助你熟悉深度学习推荐系统的发展脉络,厘清每个关键模型和技术的细节,进而在工作中应用甚至改进这些技术点。

        

人工智能相关专业的爱好者、在校生


本书尽量用平实的语言,从细节出发,介绍推荐系统技术的相关原理和应用方法,帮助读者从零开始构建前沿、实用的推荐系统知识体系。 


【彩蛋】赠书福利!
 
规则简单,快来发表你的评论(50字以上),截止本周日(5月17日)20点,到时候我将从留言中选择 3 名认真留言的读者赠送《深度学习推荐系统》3本!!!(注意这里不以点赞数为依据)


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