PS:这里不需要掌握前 7 章的内容,有一定深度学习基础,也可以学习哦!
模型资源:PaddleHub、特定场景的研发套件、 Models;
深度使用:设计思想与二次研发;
工业训练和部署:分布式训练,Inference、Serving、Lite;
飞桨全流程研发工具:PaddleX;
应用启发:行业应用与项目案例。
项目一:人脸检测、人脸关键点检测
项目二:Paddle Detection 项目实践
项目三:模型压缩与部署
项目四:PaddleX 一秒识别化妆品
项目五:模型论文
项目六:AI 项目应用
权威高工授课:百度架构师亲自教学,资深算法工程师作业点评。
互动式教学:全直播互动式学习、最新实战案例,24 小时社群答疑。
奖学金计划:百度飞桨为每位开发者承担 1699 元 / 人学费,大家可以 100% 全程免费学习,配备 Tesla V100 GPU 资源,让学习无忧。
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百度首届最高奖得主,荣获百度多次技术创新奖。
专注人工智能和互联网领域的战略研究、数据分析、数据建模等领域。
曾担任移动生态业务和战略分析负责人,视觉搜索策略负责人。