Python社区  »  Python

女朋友背着我,用 Python 偷偷隐藏了她的行踪

Python编程时光 • 3 天前 • 20 次点击  


点击上方“AirPython”,选择“加为星标
第一时间关注Python技术干货!


后台回复关键字 “黑魔法”,即可获取明哥整理的《Python黑魔法指南

1

目 标 场 景


女朋友会 Python 是多么可怕的一件事!


上篇文章发布之后,一位朋友告诉忽略了一件事,假设女朋友会 Python 的话,那岂不是要翻车?如果是这样的话,女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实,要打一个 Big Big 的问号了?

实际上,利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。

2

编 写 代 码


在编写脚本之前,需要在虚拟环境下安装依赖库:piexif


第一步,我们读取原图的经度和纬度然后将地理位置格式化为浮点类型。


拿到 GPS 图片坐标之后,需要转为火星坐标系数据。





    
def read_image(self, image_path):
    """
    开始处理图片
    exifread:读取图片属性
    :return:
    """

    exif_dict = piexif.load(image_path)

    if exif_dict['GPS']:

         # 纬度
         gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]

         gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)

         # 经度
         gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]
         gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)

         # GPS坐标转为高德坐标
         lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)

         print(f"原图地理位置如下\n经度:{lng}\n纬度:{lat}\n")

         return f'{lng}{lat}'
    else:
         print(f'抱歉!这张图片不包含地理位置!')


第二步,利用高德 Web 服务 API 中的 逆地理编码 解析出原图的详细位置。


def get_address_by_location(self, location):
    """
    通过经纬度拿到地理位置
    :param location:
    :return:
    """

    params = {
       'key': self.ak,
        'location': location,
        'sig': self.sign
    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)

    if resp and resp.get('regeocode'and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):
         address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')
         print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n')
    else:
         print('api解析地址出错,请检查ak!\n')


第三步,寻找一个要定位的地理位置


首先,输入目标城市和具体地址,利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。





    
def get_location_by_address(self, city, address):
    """
    通过地理位置到拿到经纬度
    地理编码:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/
    :param address:
    :return:
    """

    params = {
            'key': self.ak,
            'city': city,
            'address': address,
            'sig': self.sign
    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)

    # 获取坐标地址
    if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):
         location = resp.get('geocodes')[0].get('location')
         gps_data = location.split(',')

         # 得到经度和纬度
         gps_long = float(gps_data[0])
         gps_lati = float(gps_data[1])

         return gps_long, gps_lati
    else:
         print('api解析地址出错,请检查ak!')
         return None


第四步,修改图片的地理位置


由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型,因此需要将要设置的数据进行一次处理。


def gps_to_dms(gps_data):
    """
    坐标转为度、分、秒(double)
    116.397451
    http://www.gzhatu.com/du2dfm.html
    :param gps_data:
    :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))
    """

    # 度:向下取整
    gps_degree = math.floor(gps_data)

    gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60

    # 分
    gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)

    gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute

    # 秒,取小数点后4位
    gps_second = round(gps_data_temp2 * 602)

    # 注意:秒必须转换为整形
    result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100 ), 100))

    return result


最后,将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。


def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):
    """
    修改文件夹下所有文件的属性
    :param image_path: 文件夹路径
    :return:
    """

    # 读取图片
    img = Image.open(image_path)

    try:
        exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])
    except:
        print('加载文件地理位置异常!')
        return

    # 修改地理位置
    # GPS GPSLatitudeRef:N
    # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]
    # GPS GPSLongitudeRef:E
    # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]
    exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)
    exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)

    exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

    # 写入到新的图片中去
    img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)


3

结 果 结 论


通过上面的 4 步操作,能将任意地理位置写入到图片中。


除了地理位置,图片的元数据,包含:拍摄器材、拍摄时间、拍摄参数都能进行二次修改


源码已经上传到后台,扫描下方二维码,关注公众号后回复「 行踪 即可获得下载链接。



推荐阅读



太赞了!《Python 黑魔法指南》终于面世了

pip install 和conda install有什么区别吗?

520情人节:属于Python 程序员的脱单攻略大合集

一道 3 行代码的 Python面试题,我懵逼了一天

如何用简单的位操作实现高级算法

Python吊打Excel?屁!那是你不会用!




长按下图  ➡   关注博主

(按左边关注 Python, 按右边关注 Goalng


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/63153
 
20 次点击  
分享到微博