拿下这 4 个实战项目，你的 Python 开发技能已经超过 90% 的人了！

作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言，Python 上手极为简单，短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序，甚至去面试初级 Python 工程师的职位。

不过，如果要写出一些更复杂的应用，或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作，就需要进一步的学习了。

那么，什么样的学习方法比较高效呢？

我认为，最好的方式就是在实战中学习。

你可以从一个简单的小项目开始，然后不断去完善这个项目的功能，随着项目需求越来越复杂，你需要学习的东西也就越来越多，当项目完成后，你的开发水平自然也就能更上一层楼。

下面是我比较推荐的一个实战项目学习路径，同时，我也列出了完成这个项目的每一个版本需要掌握的相关知识点，方便你查漏补缺。

先从一个最简单的爬虫开始

你可以选择自己感兴趣的内容网站来爬，无论是 B 站的弹幕还是豆瓣的书评影评。

要完成一个简单的爬虫，你需要学习 HTML和 HTTP 的基础知识以及 requests、urllib、beautifulsoup 等第三方库。

同时，我建议你接下来用装饰器、魔术方法、新式类的继承和封装重构你的第一版代码，并了解一些常见的设计模式，比如：单例模式、工厂模式等等，看是否可以借鉴。

将单线程爬虫扩展为多线程爬虫

要完成这一步，你需要了解进程、线程、锁、以及怎么用 asyncio 做并发处理。

然后，我推荐你用 Scrapy 来编写多线程爬虫了。同时你最好深入研究一下这个框架的内部原理，这样有助于你了解设计并发程序的基本原则和方法。

最后，你可以尝试将爬虫部署到集群上，并用 Ansible 进行集群管理。

对收集到的数据进行清洗和分析

首先，你需要用 pandas 对收集到的半结构化数据进行数据清洗。然后用 jieba 来对中文句子进行分词操作，然后使用 wordcloud 生成词云，对关键词分布情况有一个直观的了解。

接下来就是最关键的数据分析阶段，你需要学习一些 NLP（自然语言处理）的基本知识，并使用二部图算法进行情感分析。

最后用 smtplib 实现邮件发送服务，这样你就可以用邮箱接收分析报告了。

做完这些后，我们这个项目的 3.0 版本就算完成了。

将数据报告在 Web 端展示出来

首先，你需要一个 Web 框架，这里我推荐 Flask。

在这一步，你需要了解 MVC 设计模式，并进一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基础知识。了解 Flask 的基本使用方法、路由注册原理以及模版的创建与渲染等基本操作，然后着手开发 Web 应用。

你需要用 MySQL 来存储数据，并通过 ORM 数据库操作方法，让 Web 前端和数据库实时互动。

最后，就可以将 Web 应用打包发布了，至此大功告成！

完成以上四步，你就从一个初级的 Python 使用者成长为一名熟练工了。

当然了，这 4 步说起来简单，但真正实践起来并不容易。因为这些知识点涉及的面比较广，包括了 Python 进阶语法、自然语言处理、前端开发、设计模式、运维管理等等，每一步都会有比多的坑，对于没有经验的人来说，自学的效率会比较低。而且，这里面一些原理和技巧性的东西，如果没有长时间的开发经验，是很难自己摸索出来的。如果有一个经验丰富的老师带着你完成这个项目，效果会好很多。

因此，我与极客时间合作的「Python 进阶训练营」全新改版上线，将带你通过 70 天实战演练，手把手带你进阶 Python 高手。

我是谁？

我是尹会生，目前在金山西山居担任运维总监，曾任新浪网研发中心技术经理。

我维护过日活超过 3 亿用户的微博私信平台，搭建过云主机超 5000 台的私有云平台，也为大型游戏的运营构建过大数据分析工具，做过集群和内核调优的培训，也做过嵌入式 Linux 内核的裁剪。实际工作中使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用 Django （Python 语言编写的 Web 框架）实现了公司基础架构统计工具，同时还在使用 Python 与 TensorFlow 进行游戏、大数据、深度学习相结合的研究工作。

我曾参与编写《白话大数据与机器学习》《运维前线》等书籍。极客时间《零基础学 Python》《Linux 实战技能 100 讲》视频课程讲师，2w+ 学员已加入。7 年以上培训经验，1500 多小时的授课经验，培训学员超过 2000 人，能够精准抓住学员的痛点。

为什么选择 Python 进阶训练营？

1. 教学目标明确：学完即可胜任三大热门岗位，掌握数据分析相关技巧

课程内容从一个简单的单线程爬虫案例开始，逐步扩展为多线程爬虫，紧接着对收集到的数据进行存储、清洗、分词以及情感分析，最后再通过 Web 清晰地展示给用户。学完之后，你可以胜任三大岗位：后端开发工程师、爬虫/反爬虫工程师、自动化运维工程师；掌握爬虫工程师必备技能、自动化运维工程师进阶技巧、Python 后端实战案例、数据处理与分析相关技巧。

2. 8 周视频教学 + 线上直播答疑 + 70 天刻意练习 + 助教每日答疑

训练营涉及到的知识点包括：Python 基础语法及进阶语法、常用第三方库、多线程、并发、协程锁、高阶函数、装饰器、设计模式、Python 内置数据类型的方法实现原理等 Python 高阶知识点。同时还包括了 Scrapy 爬虫开发、正则表达式、Xpath、Django Web 开发、Pandas 数据清洗、jieba 分词、snowNLP语义情感标注、Celery队列等进阶知识。这期间，我会进行直播解答你在实战练习中的疑难点，也会有大厂助教跟我一起，随时对你的问题和进展进行反馈。

3. 高效学习社群 + 班主任带班，跟优秀的人一起学习

为了帮你坚持完成 70 天的学习，我会跟班主任共同打造一个互助、互相监督的班级社群，让你和来自不同公司的优秀伙伴共同学习。班主任会每周督促你学习，关注你的学习体验，不定期组织大家进行线上分享活动，让你在 70 天内始终保持学习动力。

4. 开启一线大厂和 TGO 鲲鹏会 600 多家企业面试直通车

优秀毕业生毕业一年内，随时可获得极客大学提供的两次企业内推服务，更有 TGO 鲲鹏会的 600 家企业推荐通道为你敞开，获得更多的职业发展机会。