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机器学习问题多?专家来解答!“码上作答”专栏正式上线!

TensorFlow • 3 年前 • 366 次点击  

新手上路问题多?

进阶算法提升难?

关注“码上作答”专栏

向 TensorFlow 专家提问!


在和开发者交流的过程中,我们发现,开发者在学习和使用 TensorFlow 的过程当中常常产生各种问题。刚刚入门  TensorFlow,怎么样能够更好地学习?已经上手一段时间,业务或者应用场景中发现了问题,找不到合适的解决方案……


为了能更好地赋能开发者,帮助开发者解决遇到的问题,为开发者提供技术指引和应用灵感,我们推出“码上作答”专栏,邀请来自各行各业、具有丰富 TensorFlow 经验的资深专家为大家分享学习经验和心得体会,为开发者解忧答疑,传授解题思路,帮助大家踏上更顺畅的机器学习之路。



“码上作答”知多少

“码上作答”栏目从今年六月起,将成为 TensorFlow 微信公众号每月推出的固定栏目。每期“码上作答”中,TensorFlow 都会针对开发者们最迫切的需求,邀请该领域的专业重磅嘉宾坐镇,与开发者分享 TensorFlow 学习和使用中的经验心得,同时解答开发者的提问。


每期的“码上作答”都会分成「上篇与「下篇」。在「上篇」推文里,当期嘉宾将分享自己使用 TensorFlow 的技术干货及个人经验。欢迎大家在阅读后,积极地在留言区就当期话题提出自己的疑惑。后续我们将针对大家最关心的问题,邀请嘉宾进行解答,并在“码上作答”的「下篇」推文中,向大家一一解惑。



“码上作答”的话题设置

TensorFlow 官方将结合产品更新用户反馈行业热点来确定每期话题,并邀请该话题领域的资深专家进行分享。如果你在学习和使用 TensorFlow 的过程中,有特别想了解的话题,欢迎各位在微信后台以“码上作答+话题”的形式向我们留言!



心动了,我要如何参与?

参与形式非常简单!第一步:紧密关注 TensorFlow 官方微信公众号,看到“码上作答”的微信标题时,请毫不犹豫地点入!接下来,在阅读完该篇嘉宾分享后,直接在微信推文内留言提出你的问题。看,是不是很简单?


不小心错过“码上作答”推文也没关系,使用微信自带的搜索功能,用关键词搜索“码上作答”即可回看所有相关文章啦!



除了收获答案,还能收获……

知道你们想问什么,周边当然少不了!我们为每期的“码上作答”准备了 TensorFlow 周边小礼物,积极提问的开发者将有机会获得周边小礼物哦!



还有很多问题想问,怎么办?

“码上作答”只是一个开始。我们鼓励开发者们积极加入 TFUG 社区,在社区里跟更多的优秀的开发者小伙伴们一起,积极讨论,相互学习,共同进步!

TFUG,欢迎你的加入!



第一期“码上问答”惊喜预告


TensorFlow 2.2 版本已经上线了一段时间,你开始上手练习了吗?我们有幸邀请到机器学习 GDE、《深入理解 TensorFlow》作者彭靖田作为“码上作答”的第一期嘉宾,分享对 TensorFlow 2.2 的学习经验和心得体会,并为各位解答疑惑。



提前预习,回顾一下 TensorFlow 2.2 的发布现场:


是不是已经等不及啦?我们 6 月 5 日“码上作答”第一期见!

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