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从传统方法到深度学习,深度解读人脸关键点算法!

3D视觉工坊 • 3 年前 • 309 次点击  

目前有很多的人脸关键点定位的算法,比较传统的有ASM、AAM、CLM和一些列改进算法,而目前比较流行的有 ESR、3D-ESR、SPR、LBF、SDM、CFSS等。



什么是人脸关键点算法?


人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐,是指给定人脸图像,定位出人脸面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。


目前,人脸关键点定位的应用领域如下:


  • 人脸器官定位、器官跟踪。

  • 表情识别。

  • 性别鉴别。

  • 人脸漫画/素描图像生成。

  • 虚拟现实和增强现实。

  • 人脸老化、年轻化、年龄推断。



那么,人脸关键点定位速度达到3000fps的LBF方法是如何运用的?


6月11日,开课吧人工智能专家,金牌讲师赵明明,将用90分钟的时间带大家了解人脸关键点算法,详解随机森林、决策树,并且深度解析3000FPS的人脸关键点算法。



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详解人脸关键点算法

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