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深度学习轻量化模型部署实践 | 百度官方直播课
我爱计算机视觉
• 3 年前 • 401 次点击
请注意,前方超轻!
都不是,这个世上对于“轻”有着特别执念的还有一群人,就是广大的程序开发者们。当他们搭建出了一个自认为完美的模型,信心满满的将模型放入终端部署,结果却因系统空间不足无法完成部署,在这个紧要关头,只有他们能体会“轻”的重要性。
想要变轻,想要在部署阶段“畅通无阻”,想要轻松部署在多平台、多硬件端,只要掌握这波“花式操作”, 一次开发实现多端部署并不难!
6月16日(周二)19:00-20:00
百度工程师们将走进
B站直播间
,带来百度AI快车道——企业深度学习实战营推理部署系列专题课程第四节“
高效轻量,飞桨轻量化推理引擎
”,让推理速度缓慢、终端系统空间不足等部署窘境不再成为困扰!
Paddle Lite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎,为手机端等提供高效推理能力,并且广泛整合跨平台硬件,满足端侧部署及AI落地的需求。
Paddle Lite支持多种硬件、多种平台,具备轻量化部署、高性能实现、多框架模型、简单易用等重要特性。其中,轻量化部署能够大大降低模型的体积,是解决终端设备存储空间有限问题的“对症良药”,已经部署多款百度应用,服务上亿用户。
新一轮升级后的Paddle Lite模型压缩高达75%,推理速度最高提升超20%,如此实用能打的“武器”你心动了吗?有它傍身,多端部署简直就是Just So So!
在推理部署系列第四节课程中,百度深度学习技术平台部资深研发工程师将
讲解飞桨轻量化推理引擎
,在端侧的部署实践,除了介绍Paddle Lite,还会通过一个应用案例来深度解析Paddle Lite,包含如何根据实际应用场景确定软硬方案,部署流程等重磅内容,最后,还会安排实战操练,带大家
实践目标检测模型在Android端的部署
,演示如何使用Paddle Lite opt生成适用于ARM CPU和华为NPU的模型,跟着大咖步伐,让你即学即用!获取更多推理部署技能,为部署加足马力!
关于AI快车道
百度AI快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会“操刀”,依托自身深厚的深度学习技术实践经验,面向有AI技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。2020年,百度AI快车道特设“系列专题”课程,聚焦深度学习领域的不同技术,以线上直播的形式为更多企业、开发者分享快速应用方案。参与AI快车道学习还有“意外惊喜”,只要你在百度一站式开发实训平台AI Studio上完成课程学习和作业就可以获得AIIA(中国人工智能产业发展联盟)盖章认证的结业证书,满满干货和专业认证都能即刻收入囊中。
DUANG!你以为Paddle Lite课程就此结束?当然不,6月18日(周四)更有关于Paddle Lite在某平台的开发及部署实践课程持续上线,满满干货在此等待你的加入!抓紧前往飞桨官方公众号密切关注课程安排,一起攻克部署难题!
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:
http://www.python88.com/topic/70180
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