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芝麻HTTP:Scrapy-Splash的安装

芝麻HTTP • 6 月前 • 283 次点击  

Scrapy-Splash是一个Scrapy中支持JavaScript渲染的工具,本节来介绍它的安装方式。

Scrapy-Splash的安装分为两部分。一个是Splash服务的安装,具体是通过Docker,安装之后,会启动一个Splash服务,我们可以通过它的接口来实现JavaScript页面的加载。另外一个是Scrapy-Splash的Python库的安装,安装之后即可在Scrapy中使用Splash服务。

  1. 相关链接 GitHub:https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash PyPI:https://pypi.python.org/pypi/scrapy-splash 使用说明:https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash#configuration Splash官方文档:http://splash.readthedocs.io
  2. 安装Splash Scrapy-Splash会使用Splash的HTTP API进行页面渲染,所以我们需要安装Splash来提供渲染服务。这里通过Docker安装,在这之前请确保已经正确安装好了Docker。

安装命令如下:

docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

安装完成之后,会有类似的输出结果:

2017-07-03 08:53:28+0000 [-] Log opened.
2017-07-03 08:53:28.447291 [-] Splash version: 3.0
2017-07-03 08:53:28.452698 [-] Qt 5.9.1, PyQt 5.9, WebKit 602.1, sip 4.19.3, Twisted 16.1.1, Lua 5.2
2017-07-03 08:53:28.453120 [-] Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609]
2017-07-03 08:53:28.453676 [-] Open files limit: 1048576
2017-07-03 08:53:28.454258 [-] Can't bump open files limit
2017-07-03 08:53:28.571306 [-] Xvfb is started: ['Xvfb', ':1599197258', '-screen', '0', '1024x768x24', '-nolisten', 'tcp']
QStandardPaths: XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to '/tmp/runtime-root'
2017-07-03 08:53:29.041973 [-] proxy profiles support is enabled, proxy profiles path: /etc/splash/proxy-profiles
2017-07-03 08:53:29.315445 [-] verbosity=1
2017-07-03 08:53:29.315629 [-] slots=50
2017-07-03 08:53:29.315712 [-] argument_cache_max_entries=500
2017-07-03 08:53:29.316564 [-] Web UI: enabled, Lua: enabled (sandbox: enabled)
2017-07-03 08:53:29.317614 [-] Site starting on 8050
2017-07-03 08:53:29.317801 [-] Starting factory <twisted.web.server.Site object at 0x7ffaa4a98cf8>

这样就证明Splash已经在8050端口上运行了。这时我们打开http://localhost:8050,即可看到Splash的主页,如图1所示。 当然,Splash也可以直接安装在远程服务器上。我们在服务器上以守护态运行Splash即可,命令如下:

docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash

这里多了-d参数,它代表将Docker容器以守护态运行,这样在中断远程服务器连接后,不会终止Splash服务的运行。

  1. Scrapy-Splash的安装 成功安装Splash之后,接下来再来安装其Python库,命令如下:
pip3 install scrapy-splash

命令运行完毕后,就会成功安装好此库。

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